MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

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ONE WAY ANOVA
ANOVA deriva de las iniciales en inglés “Analysis of Variance”
Conceptos
El Test “t” es muy útil para muestras pequeñas y para establecer la diferencia entre las
Medias Aritméticas, pero solamente se refiere a la comparación de dos variables
ANOVA amplía el rango del “t” test para determinar si las medias, no sólo de dos grupos,
sino de varios son o no iguales.
También ofrece niveles de grupo para la variable dependiente, un test sobre igualdad
de varianzas, una gráfica de medias de grupos.
Por otra parte, tests de rangos, comparaciones múltiples de grupos pareados y contrastes
para describir la naturaleza de las diferencias de grupo.
Test de Varianzas
Un importante paso en el análisis de varianza es el test de la validez de los supuestos;
por ejemplo, ANOVA supone que la varianza de grupos es equivalente.
Si deseamos analizar la variabilidad de una variable numérica debido al comportamiento
de otra, pero de tipo categórica, ésta última recibe el nombre factor.
En este caso, estaremos hablando del análisis de la varianza para un solo factor, aunque
este factor, a pesar de ser solo uno, puede tener varios niveles.
Un ejemplo sería el análisis de los promedios del ingreso de dos grupos independientes
de funcionarios, de acuerdo con el grado de educación que tienen.
La variable dependiente, cuantitativa, será el Ingreso.
El grado de educación será el factor.
Primaria, secundaria, universitario y post grado serán niveles del factor educación
ANOVA compara las medias de ambos grupos para establecer si hay o no diferencia y,
en su caso, el grado de diferencia.
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