MANUAL ESTADISTICA APLICADA CON SPSS

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Al igual que en el anterior capítulo, la variable que se desea comparar con las otras es la que se etiqueta con (I) las variable con las que compara son las (J) en cada caso En la primera fila de la primera columna se compara Shopping Style = (I) con las otras dos modalidades de compra: Weekly similar ítems y Often, wht’s on sale. La diferencia entre las media de quienes compran bisemanalmente (Biweekly) y la media de quienes compran una vez por semana (Weekly) es -26.03 En la tabla 12.4 todos los valores Sig son superiores a 0.05. De allí deducimos que no habría diferencias significativas entre los hábitos de compra establecidos: "biweekly", "weekly", or "often" por parte de los clientes. Las medias aritméticas de los grupos se presentan en sub conjuntos homogéneos y fueron deducidas las medias observadas. Los sub conjuntos homogéneos de la tabla traen los resultados de los test post hoc. En la columna de sub conjuntos (subtes) los niveles de factor que no tienen diferentes efectos significativos. En la tabla 12.5, el primer sub conjunto contiene las modalidades de compra que tienen los clientes: "biweekly", "weekly", and "often". Es el único subconjunto, puesto que allí están representados todos los clientes. Tukey HSD Tabla de Resultados 12.5 Amount spent Shopping style N Subset Biweekly; in bulk 70 378,52 1 Weekly; similar items 222 404,55 Often; what's on sale 59 406,77 Sig. ,12 Las medias aritméticas de los grupos se presentan en sub conjuntos homogéneos y fueron deducidas las medias observadas. 154
Los sub conjuntos homogéneos de la tabla traen los resultados de los test post hoc. En la columna de sub conjuntos (subtes) los niveles de factor que no tienen diferentes efectos significativos. En la tabla 12.4, el primer sub conjunto contiene las modalidades de compra que tienen los clientes: "biweekly", "weekly", and "often". Es el único subconjunto, puesto que allí están representados todos los clientes. El test post hoc sugiere que no es necesario incitar a los clientes para que compren más a menudo de lo usual porque el gasto no aumentará significativamente. Los resultados del test post hoc no toman en cuenta los niveles de otros factores. De este modo, ignoran la posibilidad de un efecto interactivo de Gender y la tabla de estadísticos descriptivos Para tener una mejor información veremos los estimados de las medias marginales y comprobar cómo pueden cambiar nuestras conclusiones Para ello trasladamos la tabla 12.6 de la Pantalla de Resultados. Ubicamos las medias marginales del modelo y sus desviaciones estándar de los gastos con relación a las combinaciones de los factores Gender y Shopping style. La información que nos proporciona la tabla 12.6 es muy importante para explorar los posibles efectos de interacción entre los dos factores. Tabla 12.6 Gender * Shopping style Dependent Variable: Amount spent Gender Shopping style Mean Std. Error 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound Male Biweekly; in bulk 413,07 15,55 382,47 443,65 Weekly; similar items 440,96 8,39 424,44 457,48 Often; what's on sale 407,77 16,79 374,73 440,81 Female Biweekly; in bulk 343,97 15,55 313,39 374,56 Weekly; similar items 361,720 9,11 343,80 379,63 Often; what's on sale 405,72 17,08 372,12 439,32 155
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