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LA VOZ COMO CANAL DE MARKETING<br />
El Big Data ha llegado para quedarse en el mundo empresarial.<br />
Este término define a la gestión y el análisis de<br />
grandes cantidades de datos, tantos que no podrían estudiarse<br />
y procesarse con el software tradicional. Gracias a<br />
ese complejo análisis, ese enorme volumen de datos se<br />
convierte en información útil para tomar decisiones.<br />
Prácticamente cualquier sector puede beneficiarse del<br />
Big Data, incluso el deporte. Las grandes ligas deportivas,<br />
como la NBA o la NFL, ya cuentan con sistemas de análisis<br />
de datos para ayudar a los equipos a preparar la estrategia<br />
para un partido. Tienen en cuenta muchísimas variables,<br />
desde el tiempo que va a hacer hasta las estadísticas<br />
de los jugadores. Así, deciden mejor la alineación y qué<br />
tácticas utilizar. Del mismo modo, las empresas pueden<br />
analizar miles de datos para segmentar a sus clientes y<br />
conocerlos mejor, para anticiparse a sus deseos y para<br />
optimizar procesos y ahorrar dinero.<br />
EL SMALL DATA CONSISTE EN RECOPILAR<br />
UNA CANTIDAD MÁS PEQUEÑA DE DATOS<br />
QUE EL BIG DATA, LO QUE HACE MÁS<br />
SENCILLO SU ANÁLISIS Y GESTIÓN<br />
Según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad<br />
(ONTSI), el uso de Big Data varía bastante en función del<br />
tamaño de la empresa. En España, el 30% de las grandes<br />
empresas (de más de 250 empleados) usaron Big Data,<br />
3 puntos porcentuales por debajo de la media de la UE.<br />
En Francia (37%), Alemania (34%) y Reino Unido (35%) el<br />
uso es mayor que en España, y en Italia (30%) igual. Sin<br />
embargo, en las pymes (de 10 a 250 empleados) el uso<br />
es bastante menor, el 10% de las empresas españolas y<br />
el 12% de las europeas usan Big Data. De las grandes<br />
economías europeas, Francia (16%), Reino Unido (15%) y<br />
Alemania son las que tienen mayor proporción de empresas<br />
que utilizan Big Data. También es menor el uso que<br />
hacen las empresas pequeñas (de 10 a 49 empleados).<br />
En España, el 9% de estas empresas usaron Big Data, por<br />
debajo del 10% de las europeas. Francia (14%), Reino Unido<br />
(13%) y Alemania (13%) superan en adopción de Big<br />
Data a España en este segmento de empresas.<br />
El Small Data consiste en recopilar una cantidad más pequeña<br />
de datos que el Big Data, lo que hace más sencillo<br />
su análisis y gestión. De esta forma, se convierte en<br />
información accesible y útil para tomar mejores decisiones.<br />
Sus expertos han recopilado las principales ventajas<br />
del marketing de bases de datos para aquellas empresas<br />
que quieran comenzar a utilizarlo:<br />
1. Los datos son fáciles de conseguir<br />
El Big Data usa complejos algoritmos y operaciones matemáticas<br />
para extraer información práctica de millones<br />
de datos. En cambio, el Small Data parte de datos cotidianos,<br />
como los que nos proporcionan las redes sociales<br />
(número de likes, publicaciones compartidas, interacción,<br />
comentarios...) o los que nos dan los propios<br />
consumidores (anteriores transacciones con la empresa,<br />
nombre, dirección, intereses y gustos...).<br />
2. Ayuda a definir el consumidor potencial o final<br />
Analizar y estudiar toda la información que recopila la empresa<br />
nos permitirá crear un perfil ficticio de nuestro consumidor<br />
potencial: dónde vive, qué necesita, qué le gusta,<br />
qué le motiva a comprar...<br />
3. Permite crear experiencias personalizadas<br />
Las conclusiones que extrae el Small Data nos hacen conocer<br />
mejor al usuario. De esta manera, se pueden crear<br />
experiencias personalizadas y dirigidas a sus gustos y necesidades.<br />
4. Amplía las posibilidades de venta<br />
Una campaña que se dirija justo al consumidor que más<br />
probabilidades tiene de comprar tendrá más éxito. Igualmente,<br />
una experiencia personalizada creará un recuerdo<br />
positivo en el consumidor, lo que le hará repetir. Del mismo<br />
modo, si conocemos a nuestros clientes, podremos<br />
anticipar sus necesidades. Por ejemplo, podemos enviarles<br />
ofertas de productos asociados a otros que hayan comprado<br />
antes.<br />
EL SMALL DATA PARTE DE DATOS<br />
COTIDIANOS, COMO LOS QUE NOS<br />
PROPORCIONAN LAS REDES SOCIALES,<br />
O LOS QUE NOS DAN LOS PROPIOS<br />
CONSUMIDORES<br />
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