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Propriétés mécaniques et durée de vie de bétons réfractaires

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ces signaux semble se situer principalement autour <strong>de</strong> 70 dB, on trouve aussi <strong>de</strong>s signaux <strong>de</strong><br />

plus fortes amplitu<strong>de</strong>s.<br />

L’analyse temporelle <strong>de</strong> l’essai nous perm<strong>et</strong> d’i<strong>de</strong>ntifier les gammes <strong>de</strong> fréquences (70-<br />

90 kHz) <strong>et</strong> d’amplitu<strong>de</strong>s (69-71 dB) associées au bruit <strong>de</strong> l’air. La Figure 124 représente la<br />

répartition en amplitu<strong>de</strong> <strong>et</strong> en fréquence pour le <strong>de</strong>uxième choc thermique. Les gammes<br />

d’amplitu<strong>de</strong>s <strong>et</strong> <strong>de</strong> fréquences associées au bruit sont facilement i<strong>de</strong>ntifiable. La suppression<br />

<strong>de</strong> ces ban<strong>de</strong>s <strong>de</strong>vrait perm<strong>et</strong>tre <strong>de</strong> supprimer la majeure partie du bruit <strong>et</strong> <strong>de</strong> déterminer l’EA<br />

générée par l’endommagement dans le matériau.<br />

La Figure 125 représente le nombre <strong>de</strong> salves cumulées après application <strong>de</strong>s différents<br />

filtrages, soit la suppression <strong>de</strong>s salves <strong>de</strong> fréquences <strong>et</strong> d’amplitu<strong>de</strong>s i<strong>de</strong>ntifiées comme du<br />

bruit. On observe que la courbe obtenue est quasiment i<strong>de</strong>ntique dans chaque cas. On peut<br />

donc conclure que ces <strong>de</strong>ux paramètres peuvent servir à filtrer le bruit <strong>de</strong> fond. Chaque<br />

paramètre peut donc être utilisé individuellement mais cela nécessite l’i<strong>de</strong>ntification <strong>de</strong> la<br />

plage <strong>de</strong> fréquence/amplitu<strong>de</strong> à éliminer, plage qui peut varier d’un essai à l’autre ou au cours<br />

<strong>de</strong> l’essai <strong>et</strong> rend difficile un filtrage manuel. L’utilisation <strong>de</strong> technique <strong>de</strong> tri avancé comme<br />

les K-moyennes doit nous perm<strong>et</strong>tre d’automatiser ce filtrage.<br />

Nombre <strong>de</strong> salves cumulées<br />

Nombre <strong>de</strong> salves cumulées<br />

Temps (s)<br />

a<br />

Temps (s)<br />

b<br />

Figure 125: Nombre cumulé <strong>de</strong> salves d’EA en fonction du temps pendant le troisième choc thermique<br />

après filtrage : a) élimination <strong>de</strong>s salves d’amplitu<strong>de</strong> associées au bruit, b) élimination <strong>de</strong>s salves <strong>de</strong><br />

fréquence associées au bruit.<br />

2) Filtrage automatique<br />

Les techniques <strong>de</strong> filtrage présentées précé<strong>de</strong>mment perm<strong>et</strong>tent <strong>de</strong> séparer le bruit <strong>de</strong> l’air<br />

<strong>de</strong> l’endommagement mais nécessitent un traitement manuel long, les paramètres pertinents<br />

n’étant pas toujours les mêmes <strong>et</strong> n’ayant pas forcément la même valeur d’un essai à l’autre<br />

ou au cours d’un même essai. Nous avons donc appliqué la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s K-moyennes aux<br />

<strong>de</strong>ux chocs thermiques. La nombre <strong>de</strong> familles recherchées est 2 pour séparer le bruit <strong>de</strong> l’air<br />

<strong>de</strong> l’endommagement. Nous avons toutefois utilisé plusieurs valeurs <strong>de</strong> K pour vérifier que<br />

l’on détermine toujours le même nombre d’événements pour le bruit. Le Tableau 14 reprend<br />

la classification <strong>de</strong>s données d’EA pour le premier choc thermique <strong>et</strong> le Tableau 15 pour le<br />

<strong>de</strong>uxième. Dans chaque cas il y a une famille constante (en rouge). On r<strong>et</strong>rouve pour ces<br />

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