Propriétés mécaniques et durée de vie de bétons réfractaires

avons ensuite monté les éprouvettes en température et leur avons fait subir différents chocs
thermiques par projection d’air froid. L’EA a été enregistrée pendant tout l’essai. Dans le cas
où il n’y avait que projection d’air froid sur l’éprouvette, nous avons réussi à séparer l’EA
provenant du bruit de l’air de celle créée par l’endommagement dans le matériau. Des essais
d’érosion avec projection de sable sur l’éprouvette n’ont pas permis de séparer le bruit de
l’impact du sable du reste de l’EA. Nous avons obtenu une EA de type continu ; de plus
l’érosion n’a pas suffisamment endommagé l’éprouvette pour être sûrs d’avoir une EA due à
un endommagement détectable.
Cette étude nous a permis de mieux comprendre le comportement mécanique des bétons
réfractaires et nous avons proposé un modèle simple de prédiction de durée de vie de ces
matériaux en fatigue. Un certain nombre de points mériteraient toutefois d’être approfondis,
tant du point de vue académique qu’industriel. Les résultats des essais de fatigue statique et
cyclique doivent être confirmés par un plus grand nombre d’essais de façon à définir plus
précisément l’influence de chaque paramètre du modèle. Une étude similaire sur un autre
matériau permettrait de vérifier la possibilité d’une transposition du modèle d’un matériau à
l’autre. Les mécanismes de propagation dans la zone 3 sont probablement différents de ceux
de la zone 2. Une série d’études sur des éprouvettes de bétons réfractaires entaillées
permettrait de mieux comprendre les phénomènes de propagation de fissures dans ces
matériaux et d’affiner le modèle dans cette zone. Tous nos essais ont été effectués à
température ambiante car le matériau est toujours fragile à 900°C et les résultats doivent
pouvoir être transposés. Une étude du comportement à chaud de ces matériaux avec émission
acoustique permettrait de vérifier cette hypothèse.
L’analyse statistique multivariable nous a permis de séparer deux familles d’événements
lors d’un essai de flexion 4 pts. Le développement de cette analyse avec d’autres algorithmes
comme les K plus proches voisins, les cartes de Kohonen ou l’analyse en composante
principale, permettrait de mieux différencier les différents mécanismes d’endommagement.
De plus cette technique devrait permettre de valider la séparation en classes proposée lors
d’un essai de fatigue.
D’un point de vue industriel, les résultats obtenus en milieu pseudo industriel sont
encourageants mais insuffisants pour répondre catégoriquement à la transposabilité d’une telle
technique sur site. L’utilisation de l’EA sur une centrale pilote permettrait de vérifier la
faisabilité de cette technique sur site et de préciser les conditions dans lesquelles elle doit être
utilisée (refroidissement, type des capteurs, positionnements des capteurs, filtres…).
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