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Tagliaferri und Merlo - L'acqua, una risorsa per il sistema agricolo lomba

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Maurizio Maugeri<br />

Clima in Italia e in Lombardia 27<br />

Figura 4 - Climatologia delle tem<strong>per</strong>ature medie annuali<br />

(in °C) <strong>per</strong> l’Italia Centro-Settentrionale. Risultati analoghi<br />

sono stati prodotti anche alla scala mens<strong>il</strong>e.<br />

ogn<strong>una</strong> delle variab<strong>il</strong>i considerate. Una volta disponib<strong>il</strong>i le anomalie e le climatologie sul<br />

medesimo grigliato, si procede semplicemente a sovrapporre i due campi <strong>per</strong> ottenere le<br />

serie storiche stimate <strong>per</strong> ognuno dei punti del grigliato.<br />

Ora <strong>per</strong>ò, mentre la procedura di spazializzazione delle anomalie è stata realizzata<br />

con procedure statistiche standard, la costruzione delle climatologie ha richiesto un notevole<br />

sforzo, sia in termini di acquisizione di nuovi dati, sia in termini di definizione di<br />

nuove metodologie. Queste climatologie sono state costruite grazie al contributo di diversi<br />

progetti tra cui si segnalano <strong>il</strong> già citato Progetto Kyoto, <strong>il</strong> Progetto FORALPS (Interreg<br />

IIIb – Spazio Alpino) e <strong>il</strong> progetto CARIPANDA – Cambio climatico e <strong>risorsa</strong> idrica nel Parco<br />

naturale dell’Adamello.<br />

Le climatologie termometriche sono state ottenute costruendo un apposito modello<br />

geografico che tiene conto di molti fattori. Il più importante è ovviamente la quota, ma<br />

oltre ad essa, viene considerato anche l’effetto dovuto all’accumulo di masse d’aria fredda<br />

nel bacino padano durante i mesi invernali, l’effetto dei laghi, l’effetto dell’isola di calore<br />

dovuta ai grandi centri urbani, l’effetto dovuto all’esposizione geografica della porzione<br />

di territorio considerata, l’effetto dovuto alla concavità o alla convessità del suolo<br />

(effetti valle/cima), e così via. Il modello è stato costruito sulla base dell’analisi della dipendenza<br />

delle tem<strong>per</strong>ature di diverse centinaia di stazioni dai precedenti fattori geografici<br />

e codificato in un apposito programma che <strong>per</strong>mette, <strong>per</strong> ogni mese dell’anno, di associare<br />

ai dati di un DEM (Digital Elevation Model) un valore normale di tem<strong>per</strong>atura <strong>per</strong><br />

ogni punto di griglia. La figura 4 mostra la climatologia relativa alle tem<strong>per</strong>ature medie annuali.<br />

Il risultato prodotto include<br />

l’intera Italia Centro-Settentrionale.<br />

Le climatologie pluviometriche<br />

sono invece state ottenute con un modello<br />

di tipo PRISM (Parameter/Precipitation-Elevation<br />

Regression<br />

on Independent Slope Models). I modelli<br />

PRISM sono strumenti analitici<br />

di interpolazione che usano dati puntuali,<br />

dati ottenuti da DEMs ed altri<br />

set di dati spaziali e che consentono<br />

di tenere conto delle situazioni più<br />

complesse, come la presenza di alte<br />

montagne, di regioni lacustri o costiere<br />

e di altre zone con microclimi<br />

di diffic<strong>il</strong>e interpretazione e modellizzazione;<br />

le applicazioni coprono<br />

<strong>una</strong> vasta gamma di discipline come<br />

la climatologia, l’idrologia, la geografia,<br />

la demografia, lo studio delle risorse<br />

naturali, la pianificazione del<br />

territorio, lo sfruttamento del terreno,<br />

lo studio dei cambiamenti climatici

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