Tagliaferri und Merlo - L'acqua, una risorsa per il sistema agricolo lomba

Roberto Colombo
Vegetazione e Cambi Climatici 79
me un possibile meccanismo tampone per la sottrazione di carbonio dall’atmosfera (Watson
et al, 2000). Tale ecosistema riveste pertanto un significativo ruolo potenziale per il
sequestro di CO2 dall’atmosfera e per lo stoccaggio a lungo termine del carbonio (Schimel,
1995).
Nonostante le misure puntuali, sia di scambi gassosi sia di biomassa, permettano di
comprendere e quantificare i processi che guidano le dinamiche del ciclo del carbonio negli
ecosistemi investigati, non possono essere utilizzate direttamente per generalizzare i risultati
su aree più ampie o per differenti ecosistemi. Una tecnica di estrapolazione per
predire il bilancio del carbonio a piccola scala (e.g. regionale) può essere basata sull’utilizzo
accoppiato di modelli di simulazione dei cicli biogeochimici con informazioni remote
telerilevate. Pertanto i metodi per il passaggio da osservazioni puntuali a osservazioni
distribuite nello spazio (up scaling) sono recentemente sviluppati a partire dalla combinazione
di modelli ecosistemici guidati da immagini telerilevate. L’impiego di modelli ecologici
guidati da informazione telerilevate rappresenta pertanto una tecnica innovativa per
decifrare gli scambi di carbonio in differenti ecosistemi e consente di ottenere stime a differenti
scale da regionali a globali.
Le informazioni telerilevate a diverso grado di risoluzione geometrica, spettrale e temporale,
sono impiegate sia in fase di parametrizzazione sia di ricalibrazione di modelli
quali quelli appartenenti alla famiglia dei Light Use Efficiency (LUE, e.g. Cfix) che hanno
il vantaggio di richiedere una parametrizzazione poco onerosa sia di quelli più complessi
di processo di simulazione dei cicli biogeochimici (e.g. BIOME-BGC).
Nell’ambito del Progetto FLA-KYOTO è stato sviluppato un modello basato sulla filosofia
LUE, a passo giornaliero, che simula la quantità di carbonio assimilato dal processo
di fotosintesi moltiplicando la radiazione fotosinteticamente attiva assorbita (APAR) per il
coefficiente di conversione radiazione-biomassa potenziale, corretto in funzione di alcuni
fattori limitanti del processo fotosintetico come la disponibilità idrica, la temperatura
dell’aria e il deficit di saturazione di vapore. Il valore di APAR è calcolato come il prodotto
tra la frazione di radiazione fotosinteticamente attiva assorbita dalla vegetazione e la PAR
ricavata dai dati di radiazione globale giornalieri. La spazializzazione del modello è consentita
dalle stime di fAPAR ottenute a partire da immagini satellitari multitemporali MO-
DIS e misure di APAR di campo.
Sulla base delle misure dirette di biomassa e di APAR cumulata condotte è stato possibile
calcolare il coefficiente di proporzionalità che indica l’efficienza di produzione di biomassa
secca attraverso la fotosintesi, al netto della respirazione. Tale calcolo è stato realizzato
per via grafica determinando il valore del coefficiente angolare della retta interpolatrice
dei punti ottenuti plottando l’APAR cumulata nel tempo rispetto alla biomassa secca
espressa in gC/m 2 . Il modello individuato stima la produttività primaria netta (NPP,
gC*m -2 *day -1 ) in un anno come la differenza tra la fotosintesi netta annuale (PSNnet), la respirazione
di crescita (Rg) e la respirazione di mantenimento dei tessuti del fusto (Rmo):