Tagliaferri und Merlo - L'acqua, una risorsa per il sistema agricolo lomba

76 Vegetazione e Cambi Climatici Roberto Colombo
Figura 1 - Funzione di
trasferimento e mappa del
contenuto d’acqua della
canopy della piantagione
di pioppeto dell’area di
Zerbolò (PV) ottenuta a
partire da immagini
iperspettrali MIVIS.
Il modello predittivo è in genere determinato empiricamente con tecniche di regressione
ordinarie ai minimi quadrati impiegando indici radiometrici, oppure tramite
inversione di modelli fisicamente basati di trasferimento radiativo (Colombo et al., 2003;
Meroni et al., 2004). Nel primo caso si considera che la variabile indipendente, X (variabile
ecologica, e.g. LAI) sia misurata senza errore e pertanto viene stimata invertendo
l’equazione costruita plottando le misure di campo rispetto alle riflettanze osservata.
In questo caso si ottiene, quindi, una funzione di trasferimento che consente di generare
la mappa del parametro indagato. In Figura 1 è mostrata per esempio la relazione
lineare che lega l’indice NDWI (Normalised Difference Water Index) al contenuto
d’acqua equivalente nella canopy misurato in campo nel sito sperimentale di Zerbolò
a Pavia dove è localizzata una stazione micrometeorologica di misura dei flussi di
acqua e carbonio gestita dal JRC-IES di Ispra. Nel secondo caso invece la stima dei parametri
ricercati è effettuata mediante
inversione di modelli di trasferimento
radiativo che consentono
di riprodurre la riflettività della
superficie investigata. Al modello
di riflettività della canopy è accoppiato
un modello delle proprietà
ottiche della foglia che viene invertito
numericamente sulle riflettività
osservate. Il vantaggio dell’utilizzo
in modo inverso dei modelli
di trasferimento radiativo, rispetto
ai tradizionali modelli semiempirici,
risiede nel fatto
che é necessaria solo
una prima fase di
messa a punto dell’algoritmo
che, una volta validato
con un insieme di
dati a terra, può essere
usato in modo predittivo
in aree geografiche
differenti.