Il Progetto carta della Natura alla scala 1 - Ispra

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glianza spettrale su tutto il territorio coperto dall’immagine utilizzando l’algoritmo di Maximum Likelihood (massima verosimiglianza). Esso si basa sulla probabilità che un pixel appartenga ad una particolare classe; l’equazione base assume che queste probabilità siano uguali per tutte le classi e che le bande in input abbiano una distribuzione normale. Nel caso in cui venga riscontrata la presenza di nuvole o aree ombreggiate nell’immagine selezionata per la classificazione, si rende necessaria l’integrazione con l’informazione contenuta in altre immagini relative alla stessa area. Qualora non sia possibile estrarre tali informazioni dalle immagini, si richiede al referente botanico di delimitare manualmente i limiti tra le diverse cenosi presenti sul territorio avvalendosi di cartografia pre-esistente, ortofoto, foto aeree o analisi puntuali di campagna. Ad ogni elaborazione supervised seguirà una fase di verifica tramite controlli da ortofoto ed eventualmente di campo della carta prodotta al fine di pervenire alla classificazione maggiormente rappresentativa della reale articolazione delle categorie vegetazionali. Applicazione dei modelli di nicchia; Tramite l’interpretazione automatica spesso accade che alcune categorie di habitat, avendo una risposta spettrale simile, non possono essere discriminate. Tipici esempi sono i casi di rupi, ghiaioni e greti di torrente o la distinzione tra tipologie forestali a conifere oppure, in particolari condizioni, tra ostrieti, querceti e faggete. Il metodo di classificazione utilizza quindi un modello interpretativo, detto “di nicchia ecologica”, che permette di distinguere le classi di habitat sulla base di caratteristiche ecologiche e geomorfologiche nei casi in cui la sola firma spettrale non sia sufficiente ad effettuare tale discriminazione. La creazione e l’applicazione di un “modello di nicchia” è finalizzato a confinare alcune categorie entro ambiti ecologici specifici, attraverso parametri che possono essere ottenuti da adeguati strati informativi preesistenti determinati (Fig. 3.6). Il modello deve essere derivato dall’analisi delle informazioni bibliografiche relative ai tipi di habitat e alle nicchie ecologiche da loro occupate integrate da verifiche di campo. La definizione ideale di una nicchia ecologica di una data categoria “CORINE Biotopes” deve comprendere dettagliate informazioni relative a: 68 • Limiti altitudinali • Esposizione • Geologia • Litologia • Pedologia
• Dinamica e Stadio successionale La preliminare conoscenza delle informazioni relative alla distribuzione nel territorio delle diverse categorie può permettere facilmente la definizione delle loro nicchie ecologiche. Le informazioni possono essere quindi modellizzate utilizzando cartografie vettoriali preesistenti, in particolare: • DTM e informazioni da esso derivabili (piani altitudinali, inclinazioni, esposizioni) • Carte geologiche, litologiche o pedologiche • Carte climatiche Gli strumenti presenti nei software maggiormente diffusi permettono di selezionare i pixel delle categorie da discriminare in relazione alle caratteristiche riferibili a strati informativi di supporto. Le informazioni possono quindi essere utilizzate per la creazione di modelli capaci di riassegnare i singoli pixel alle tipologie di vegetazione definite secondo gli opportuni criteri di nicchia. Durante il controllo in campo, i botanici verificano che le classi presenti nella carta descrivano in maniera adeguata la reale distribuzione delle varie cenosi sul territorio tenendo conto, ovviamente, delle semplificazioni e generalizzazioni dovute alla scala di rappresentazione (1:50.000). Modelli digitali del terreno calcolo pendenze Raster temp calcolo esposizioni Carta litologia digitale Fig. 3.6 - Esempio modello di nicchia Raster temp Matrice dei criteri Strati informativi Vettoriali (uso suolo centri abitati…) Supervised Raster temp calcolo condizioni Carta raster dopo modello 69
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klika J., 1931. Studien über die x
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oberdorFer e., (ed.), 1993b. Südde
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onSiSValle G.A., 1979. Vegetazione
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