de invloed van de buurt - Maatschappijwetenschappen - Universiteit ...

More documents

Recommendations

Info

104 Ben Rovers In het onderste deel van de tabel worden twee variabelen uit de JZP-registratie weergegeven. We zien dat het aantal delicten per verdachte in tegenstelling tot de HKD-registratie nauwelijks tussen buurten varieert, de tussen-buurtvariantie bedraagt minder dan 1 procent. Dit hoeft niet te verbazen, omdat de JZPregistratie hoofdzakelijk uit first offenders bestaat; er is dus nauwelijks sprake van variatie tussen individuele verdachten, laat staan tussen buurten. Verschillen tussen buurten qua leeftijd waarop jongeren voor het eerst met de JZP in aanraking komen, kunnen wel, zij het in beperkte mate, worden toegeschreven aan kenmerken van buurten (de tussen-buurtvariantie bedraagt 6 procent). Dit percentage is hoger dan bij de HKD-registratie. Ook dit hoeft niet te verbazen, omdat de HKD-registratie qua leeftijd een ondergrens van 12 jaar kent: verdachten jonger dan 12 jaar kunnen niet worden geverbaliseerd en vervolgd en komen dus niet in deze registratie voor. Dit betekent dat de leeftijdsvariatie bij de ‘instroom’ enigszins beperkt is. De JZP-registratie kent deze beperking niet. We kunnen nu vaststellen dat bij 8 van de 10 onderzochte variabelen de buurt niet of nauwelijks van betekenis is voor het verklaren van individuele variaties in crimineel gedrag van jongeren. Het percentage variantie dat tussen buurten kan worden verklaard bedraagt in deze gevallen minder dan 3 procent. In één geval is sprake van een marginale betekenis (leeftijd tijdens eerste delict bij JZP-verdachten) en in één geval is sprake van een substantiële betekenis (aantal delicten bij HKD-verdachten). Al met al moeten we concluderen dat de invloed van buurtkenmerken op crimineel gedrag van jongeren uitermate beperkt is. 4.2.2 Een volledig gespecificeerd multi-level-model Slechts bij 1 van de 10 variabelen die we hiervoor onderzocht hebben, blijkt een substantieel deel van de totale variantie toe te schrijven aan de invloed van buurtkenmerken. We weten echter nog niet welke buurtkenmerken dit zijn. In deze paragraaf onderzoeken we of de drie eerder genoemde buurtkenmerken van invloed zijn op het aantal (bekend geworden) delicten van HKD-verdachten. Hiertoe specificeren we een volledig multi-level-model. Dit betekent dat de invloed van de drie buurtkenmerken gecorrigeerd wordt voor verklarende variabelen op individueel niveau. Aangezien we te maken hebben met gegevens uit een politieregistratie, is het aantal variabelen dat we op individueel niveau kunnen specificeren beperkt. Uit regressie-analyses op individueel niveau blijkt dat leeftijd, geslacht en de leeftijd bij het eerste proces-verbaal alledrie van invloed zijn op het aantal delicten van een verdachte. Bovendien blijkt dat de relaties tussen deze variabelen per buurt significant verschillen. Dit geldt ook voor het gemiddeld
Invloed van buurtkenmerken op criminaliteit van jonge inwoners 105 aantal delicten van verdachten in een buurt. 15 Een en ander impliceert zowel directe als interactie-effecten van de buurt. In tabel 6 is een volledig gespecificeerd multi-level-model weergegeven met de hiervoor genoemde variabelen op individueel en buurtniveau. De bèta's (ß0..ß3) zijn de parameters voor de individuele factoren (intercept plus effecten van geslacht, leeftijd en leeftijd bij eerste proces-verbaal). De gammawaarden (γ.0) geven het gemiddelde effect van de individuele factor per buurt. De gammawaarden (γ.1,γ..2,γ..3) zijn de parameters voor de buurtkenmerken (aandeel van jongeren in de bevolking, economische deprivatie en gebrekkige sociale controle). Een effect is significant wanneer de t-waarde van de parameter ≥ 1.96 is (p
Page 1 and 2:
DE INVLOED VAN DE BUURT redactie: S
Page 3 and 4:
Inhoud TEN GELEIDE INLEIDING 2 Sako
Page 5 and 6:
Ten Geleide Recent besteedde de lan
Page 7 and 8:
Invloed van de buurt 3 toe. In de r
Page 9 and 10:
Invloed van de buurt 5 zwarte schol
Page 11 and 12:
Literatuur Invloed van de buurt 7 D
Page 13 and 14:
Understanding the neighbourhood eff
Page 15 and 16:
Understanding the neighbourhood eff
Page 17 and 18:
Het omgevingseffect 13 Het omgeving
Page 19 and 20:
Het omgevingseffect 15 valt aan te
Page 21 and 22:
Het omgevingseffect 17 een aselecte
Page 23 and 24:
Het omgevingseffect 19 beschouwing
Page 25 and 26:
Het omgevingseffect 21 Omgeving Uit
Page 27 and 28:
Literatuur Het omgevingseffect 23 A
Page 29 and 30:
Politieke voorkeur en kerkbezoek 25
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Page 41 and 42:
Literatuur Politieke voorkeur en ke
Page 43 and 44:
Page 45 and 46:
Invloed van omgevingsfactoren op ps
Page 47 and 48:
Page 49 and 50:
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
Page 55 and 56:
Page 57 and 58: Invloed van omgevingsfactoren op ps
Page 59 and 60: De invloed van buurt en regio op sc
Page 83 and 84: Literatuur De invloed van buurt en
Page 87 and 88: Depp enbroek Ribbelt De invloed van
Page 89 and 90: Invloed van buurtkenmerken op crimi
Page 107: Invloed van buurtkenmerken op crimi
Page 119: De auteurs 115 zich met name op het
show all

de invloed van de buurt - Maatschappijwetenschappen - Universiteit ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?