Samenleven met verschillen

items. Per punt toename op bijvoorbeeld het item ‘je ziet de politie in debuurt te weinig’ neemt de score op polarisatie-item 1 toe met 0.08 punt.Zoals verwacht, is er een samenhang tussen vertrouwen in depolitie en polarisatie in de buurt. Naarmate men meer op de politievertrouwt, nemen gevoelens van polarisatie af.4.5 Sociaal economische status van de buurtCompetitie om schaarse goederen in wijken (realistic conflict theory) enwijkgerichtheid van inwoners (wijkoriëntatie) leiden tot een verhoogdekans op gevoelens van polarisatie in buurten met een lagere sociaaleconomische status (zie hoofdstuk 3). De verwachting is daarom dat eenlage sociaal economische status van een buurt samengaat met een hogeremate van polarisatie.De sociaal economische status van de buurt wordt in dit onderzoekbepaald door drie kenmerken: het gemiddelde opleidingsniveau, hetgemiddelde inkomen van huishoudens en het aandeel niet-werkendewerkzoekenden. Aangezien deze drie buurtkenmerken sterk met elkaarsamenhangen (correlaties tussen .55 en .61 op een maximale samenhangvan 1.00) is het niet mogelijk ze in één model op te nemen 12 . In drieafzonderlijke modellen wordt dus nagegaan in hoeverre dezebuurtkenmerken samenhangen met de door de individu gerapporteerdepolarisatie in de buurt. De b-waarden van de drie sociaal economischefactoren kunnen overigens niet onderling elkaar vergeleken worden, doorgrote verschillen in de ‘range’ van waarden 13 .De resultaten van model 1, 2 en 3 tonen aan dat alle drie dekenmerken die de sociaal economische status van de buurt meten eensignificante samenhang hebben met de polarisatie-items (tabel 4.8). Inbuurten waar het gemiddelde opleidingsniveau hoger is, het gemiddeldehuishoudeninkomen hoger en het aandeel niet-werkende werkzoekendenlager, is minder sprake van polarisatie.Samengevat: hoe hoger de sociaal economische status van debuurt, des te minder gevoelens van polarisatie. Deze bevindingcorrespondeert met de eerder uitgesproken verwachte samenhang.12 De onafhankelijke variabelen mogen in een regressieanalyse geen hoge samenhangmet elkaar hebben. Anders ontstaan er multicollineariteit-problemen, waardoor heteffect van de afhankelijke variabele arbitrair wordt.13 Opleiding loopt van 2 -3.85, inkomen van 18,1-57,9 (*1000) en niet-werkendewerkzoekenden van 0,8-9,3.62