A Model-Driven Software Reuse Approach (in portuguese)

• Marcações condicionais e de laços são considerados operadores; e
• Trechos de código embutido são analisados da mesma forma que código-fonte tradicional.
Esta métrica não pode ser aplicada a modelos, uma vez que estes não necessariamente
contêm elementos que podem ser associados com operandos e operadores. Nestes casos, devem
ser utilizadas métricas específicas para modelos.
Conforme demonstrado por Genero et al. (2007) e por Genero, Poels e Piattini (2008),
a manutenibilidade de um modelo é determinada principalmente por sua compreensibilidade.
Neste sentido, os autores identificaram, no contexto da modelagem Entidade-Relacionamento
e diagramas de classes, que as propriedades estruturais de um modelo que são relevantes para
que um ser humano possa compreendê-lo facilmente são os atributos e relacionamentos 1:N.
O tamanho de um modelo em termos do número de entidades não parece ser relevante para
compreensibilidade. Assim, duas métricas foram definidas para avaliar a manutenibilidade dos
modelos nesta abordagem. Apesar de originalmente terem sido desenvolvidas para modelos
E-R e diagramas de classes, o conceito de atributos e relacionamentos está presente em várias
linguagens do tipo grafo, e portanto podem ser aplicadas em outros tipos de modelos similares.
M9. Número de Atributos. Nesta métrica, são contados os atributos em um modelo. Em
modelos visuais (diagramas), um atributo é uma propriedade textual de um elemento visual (um
ícone, uma caixa ou um nó de um grafo). Em modelos textuais, um atributo é uma propriedade
textual de um conceito de primeira classe, conforme definido na gramática da linguagem.
M10. Número de Relacionamentos. Nesta métrica, são contados os relacionamentos em um
modelo. Em modelos visuais (diagramas), um relacionamento é representado por uma linha
entre dois elementos, ou outra representação relacional entre dois ou mais elementos, como por
exemplo a representação de conjuntos no GME (Generic Modeling Environment - Seção 2.2.2).
Em modelos textuais, um relacionamento consiste em uma referência entre dois conceitos de
primeira classe, conforme definido na gramática da linguagem.
Essas duas métricas são absolutas, ou seja, sabe-se que quanto mais atributos e
relacionamentos, menos compreensível será um modelo, mas não se tem uma medida para
ser utilizada como parâmetro para determinar se um modelo é ou não compreensível, e por
consequência possui alta manutenibilidade. Como valor de referência, foi utilizada nesta tese
a média obtida em experimentos envolvendo diagramas E-R e UML, conforme descrito por
Genero et al. (2007) e por Genero, Poels e Piattini (2008):
NA =
42,63 + 40,22
2
= 41,425
177