A Model-Driven Software Reuse Approach (in portuguese)

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premissas, enquanto novos comportamentos são adicionados ou refinados; e
• Variabilidade negativa: remove comportamento da base comum, no sentido em que uma
ou mais premissas que eram válidas na base comum passam a ser violadas.
No exemplo do domínio web citado anteriormente, a busca avançada (Quadro 5) introduz
uma variabilidade positiva no passo 1, pois este é um refinamento que acrescenta um
comportamento adicional, não violando as premissas do cenário original. Também introduz
uma combinação de variabilidades negativa e positiva no passo 2, pois neste cenário, não mais
ocorre uma busca no conteúdo todo, apenas no conteúdo especificado pelo usuário. Os fluxos
alternativos introduzem apenas variabilidades positivas, pois eles refinam o comportamento
normal.
Em essência, e principalmente na fase de análise, ambos os tipos são válidos e ocorrem
naturalmente dentro de um domínio. Porém, podem levar a decisões de projeto diferentes.
Enquanto variabilidades positivas podem ser implementadas de maneira mais simples, as
variabilidades negativas exigem mecanismos para suprimir comportamento da base comum
(COPLIEN, 2000), o que pode levar a uma maior complexidade da arquitetura final. Assim, o
uso de variabilidades positivas é preferido (COPLIEN; HOFFMAN; WEISS, 1998; COPLIEN, 2000).
Nesta tese, foram definidos os seguintes passos, numa forma sistemática, de se tomar a
decisão sobre quais cenários fazem parte da base comum e quais introduzem variabilidades:
1. Começar com as features mandatórias, pois estas estarão presentes no domínio. Estas irão
fazer parte dos casos de uso – os cenários que descrevem o comportamento “normal”;
2. Para cada feature opcional, criar um caso de mudança;
3. Para as features alternativas onde é obrigatória a existência de ao menos uma variante,
escolher aquela que representa a maioria dos casos para fazer parte da base comum.
No exemplo acima, se a busca simples está presente em mais produtos do que a busca
avançada, esta seria escolhida para inclusão como um caso de uso. A busca avançada
seria modelada como caso de mudança; e
4. Caso o processo resulte em casos de mudança que apresentam variabilidade negativa,
avaliar a possibilidade de transformação em variabilidade positiva, pois esta é preferível
(COPLIEN; HOFFMAN; WEISS, 1998; COPLIEN, 2000).
Para realização do último passo, o seguinte método pode ser utilizado.