A Model-Driven Software Reuse Approach (in portuguese)

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Figura 38: Distribuições do índice de manutenibilidade nos diferentes tipos de artefatos
produzidos com a abordagem, no domínio de aplicações distribuídas baseadas em computação
em nuvem
Figura 39: Distribuições de números de atributos e relacionamentos nos modelos utilizados com
a abordagem, no domínio de aplicações distribuídas baseadas em computação em nuvem
razão ainda maior entre especificação e código (1:26,35), o que indica que os geradores estão
sendo mais produtivos.
Porém, enquanto no estudo anterior os artefatos de geração de código e os modelos são
mais complexos do que o código, aqui foi observado o efeito inverso. O código, tanto o
gerado como o não-gerado, é mais instável, complexo e difícil de manter do que os artefatos de
geração. Isto se explica pela complexidade natural do domínio, uma vez que a computação em
nuvem traz muitos desafios não triviais, como o cálculo distribuído de invariantes do sistema,
determinação de cliques maximais, descoberta dinâmica de serviços e execução distribuída
(LUCRÉDIO; JACKSON; SCHULTE, 2008). Detalhes sobre estes assuntos ficam encapsulados não
somente em componentes, mas também nos geradores, de forma que um desenvolvedor pode
produzir aplicações complexas mesmo sem conhecer a fundo todas as tecnologias envolvidas.
Em outras palavras, em contraste com o estudo anterior, neste domínio é mais fácil e simples
especificar do que codificar.