A Model-Driven Software Reuse Approach (in portuguese)

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(b) Aplicação realiza busca no local especificado
(c) Aplicação exibe lista com o conteúdo que corresponde à “string” e locais
especificados
(d) Usuário clica sobre um resultado e continua navegando
Neste exemplo, as mudanças introduzidas pelos cenários 2 e 3 não invalidam o cenário
1, apenas acrescentam ou refinam comportamento, e portanto só introduzem variabilidades
positivas.
A remoção forçada de uma variabilidade negativa, porém, pode interferir com o real
significado dos modelos da base comum, produzindo impactos indesejados no projeto do
domínio (COPLIEN, 2000). Por exemplo, em resposta aos cenários acima, um projetista pode
projetar uma solução genérica onde o local a ser buscado é um parâmetro para o mecanismo
de busca, que irá conter o nome deste local, ou a palavra “tudo”, caso se trate de uma busca
simples. Em uma aplicação onde a busca avançada existe, esta solução é elegante e simples.
Mas em uma aplicação onde a busca avançada não está presente, este parâmetro não faz sentido
algum, e acrescenta uma sobrecarga tanto no processamento (para ler e interpretar o valor de
entrada deste parâmetro), como na semântica dos modelos gerados.
Assim, antes de se aplicar este método, é necessário avaliar alguns fatores para determinar
a sua real necessidade:
• Peso da variabilidade negativa: caso a variabilidade negativa ocorra com pouca
frequência, pode não valer a pena gerar outros cenários apenas para removê-la. Por
exemplo, caso apenas 1% das aplicações do domínio web possuam suporte para busca
avançada, a solução descrita acima pode não valer a pena;
• Tamanho da variabilidade negativa: variabilidades negativas pequenas são mais
facilmente implementadas, utilizando-se, por exemplo compilação condicional (COPLIEN,
2000; ANASTASOPOULOS; GACEK, 2001). Já a existência de variabilidades negativas
grandes (envolvendo, por exemplo diversas classes ou cenários) pode indicar uma
necessidade de reavaliação.
Atividade AD.3. Identificação de subdomínios
Papéis: analista do domínio, especialista do domínio