Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
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Capítulo VI. Classificação <strong>de</strong> solos brasileiros<br />
Alguns artigos têm sido publicados com o uso <strong>de</strong> parâmetros como<br />
fertilida<strong>de</strong> [126] e características morfológicas [127] do solo para a finalida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />
classificação. Entretanto, poucos trabalhos têm abordado o <strong>de</strong>senvolvimento <strong>de</strong><br />
técnicas analíticas e/ou procedimentos <strong>de</strong> tratamento <strong>de</strong> dados para simplificar o<br />
uso <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong> classificação já existentes [128-130] .<br />
Zagatto [128] <strong>de</strong>terminou 20 elementos presentes em extratos <strong>de</strong> amostras <strong>de</strong><br />
solos utilizando a AAS ou ICP OES. Os valores obtidos por essas <strong>de</strong>terminações<br />
foram utilizados, junto com as técnicas KNN e SIMCA, para propósito <strong>de</strong><br />
classificação <strong>de</strong> alguns tipos <strong>de</strong> solos brasileiros. Nessa época a Quimiometria era<br />
ainda muito rudimentar, mas mesmo assim, um índice <strong>de</strong> acerto <strong>de</strong> 80% foi<br />
alcançado.<br />
Demattê et al. 129] utilizaram a espectroscopia <strong>de</strong> reflectância na região do<br />
visível e NIR (450-2500 nm) em uma avaliação <strong>de</strong> vários tipos <strong>de</strong> solos. Diferentes<br />
profundida<strong>de</strong>s foram utiliza<strong>das</strong> para <strong>de</strong>terminar as classes <strong>de</strong> solos pela<br />
interpretação <strong>de</strong>scritiva <strong>das</strong> curvas espectrais e da análise estatística. Os resultados<br />
foram favoravelmente comparados com os do método convencional em termos <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>marcação e classes dos solos <strong>de</strong>tecta<strong>das</strong>.<br />
Mouazen et al. [130] também realizaram um estudo <strong>de</strong> classificação <strong>de</strong> solos<br />
utilizando a espectroscopia <strong>de</strong> reflectância na região VIS-NIR. Diferentemente do<br />
trabalho apresentado por Demattê et al. [129] , os autores utilizaram a região<br />
compreendida entre 306,5 a 1710,9 nm para classificar texturas <strong>de</strong> solos. Uma PCA<br />
foi inicialmente realizada sobre os espectros e os valores <strong>de</strong> escores obtidos pelas<br />
cinco primeiras PCs foram empregados pela Análise Discriminante Fatorial (FDA:<br />
factorial discriminant analysis). Quatro diferentes classes <strong>de</strong> solos foram<br />
classifica<strong>das</strong> com índices <strong>de</strong> acerto <strong>de</strong> 85,7% e 81,8% para os conjuntos <strong>de</strong><br />
treinamento e teste, respectivamente. Em seguida, duas classes semelhantes foram<br />
uni<strong>das</strong> formando um único grupo e o <strong>de</strong>sempenho <strong>de</strong> classificação aumentou para<br />
89,9% (treinamento) e 85,1% (teste).<br />
6.2. Espectroscopia <strong>de</strong> Emissão em Plasma Induzido por Laser (LIBS)<br />
A espectroscopia <strong>de</strong> emissão em plasma induzido por laser (LIBS: Laser<br />
Induced Breakdown Spectroscopy) é uma técnica analítica mo<strong>de</strong>rna, em fase <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>senvolvimento e ainda pouco explorada no Brasil. Nela, um laser pulsado é<br />
focalizado em uma área restrita da superfície da amostra com irradiância (potência<br />
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