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Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

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Capítulo VI. Classificação <strong>de</strong> solos brasileiros<br />

Alguns artigos têm sido publicados com o uso <strong>de</strong> parâmetros como<br />

fertilida<strong>de</strong> [126] e características morfológicas [127] do solo para a finalida<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

classificação. Entretanto, poucos trabalhos têm abordado o <strong>de</strong>senvolvimento <strong>de</strong><br />

técnicas analíticas e/ou procedimentos <strong>de</strong> tratamento <strong>de</strong> dados para simplificar o<br />

uso <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong> classificação já existentes [128-130] .<br />

Zagatto [128] <strong>de</strong>terminou 20 elementos presentes em extratos <strong>de</strong> amostras <strong>de</strong><br />

solos utilizando a AAS ou ICP OES. Os valores obtidos por essas <strong>de</strong>terminações<br />

foram utilizados, junto com as técnicas KNN e SIMCA, para propósito <strong>de</strong><br />

classificação <strong>de</strong> alguns tipos <strong>de</strong> solos brasileiros. Nessa época a Quimiometria era<br />

ainda muito rudimentar, mas mesmo assim, um índice <strong>de</strong> acerto <strong>de</strong> 80% foi<br />

alcançado.<br />

Demattê et al. 129] utilizaram a espectroscopia <strong>de</strong> reflectância na região do<br />

visível e NIR (450-2500 nm) em uma avaliação <strong>de</strong> vários tipos <strong>de</strong> solos. Diferentes<br />

profundida<strong>de</strong>s foram utiliza<strong>das</strong> para <strong>de</strong>terminar as classes <strong>de</strong> solos pela<br />

interpretação <strong>de</strong>scritiva <strong>das</strong> curvas espectrais e da análise estatística. Os resultados<br />

foram favoravelmente comparados com os do método convencional em termos <strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>marcação e classes dos solos <strong>de</strong>tecta<strong>das</strong>.<br />

Mouazen et al. [130] também realizaram um estudo <strong>de</strong> classificação <strong>de</strong> solos<br />

utilizando a espectroscopia <strong>de</strong> reflectância na região VIS-NIR. Diferentemente do<br />

trabalho apresentado por Demattê et al. [129] , os autores utilizaram a região<br />

compreendida entre 306,5 a 1710,9 nm para classificar texturas <strong>de</strong> solos. Uma PCA<br />

foi inicialmente realizada sobre os espectros e os valores <strong>de</strong> escores obtidos pelas<br />

cinco primeiras PCs foram empregados pela Análise Discriminante Fatorial (FDA:<br />

factorial discriminant analysis). Quatro diferentes classes <strong>de</strong> solos foram<br />

classifica<strong>das</strong> com índices <strong>de</strong> acerto <strong>de</strong> 85,7% e 81,8% para os conjuntos <strong>de</strong><br />

treinamento e teste, respectivamente. Em seguida, duas classes semelhantes foram<br />

uni<strong>das</strong> formando um único grupo e o <strong>de</strong>sempenho <strong>de</strong> classificação aumentou para<br />

89,9% (treinamento) e 85,1% (teste).<br />

6.2. Espectroscopia <strong>de</strong> Emissão em Plasma Induzido por Laser (LIBS)<br />

A espectroscopia <strong>de</strong> emissão em plasma induzido por laser (LIBS: Laser<br />

Induced Breakdown Spectroscopy) é uma técnica analítica mo<strong>de</strong>rna, em fase <strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>senvolvimento e ainda pouco explorada no Brasil. Nela, um laser pulsado é<br />

focalizado em uma área restrita da superfície da amostra com irradiância (potência<br />

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