Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Capítulo III. Classificação <strong>de</strong> óleos vegetais<br />
A Figura 3.7 apresenta os espectros médios <strong>de</strong> cada classe <strong>de</strong> óleo vegetal<br />
com a indicação dos sete comprimentos <strong>de</strong> onda selecionados pelo SPA. Como se<br />
po<strong>de</strong> notar, os comprimentos <strong>de</strong> onda selecionados pelo SPA-LDA estão realmente<br />
associados a pontos característicos dos espectros (picos, vales, ombros e inflexões).<br />
Nenhuma variável foi selecionada em regiões <strong>de</strong> baixa intensida<strong>de</strong> <strong>de</strong> absorção. É<br />
interessante observar que os dois picos em torno <strong>de</strong> 260 nm e 280 nm não foram<br />
incluídos na seleção do SPA-LDA. Possivelmente, isto ocorreu <strong>de</strong>vido à<br />
colinearida<strong>de</strong> entre estes picos com o pico correspon<strong>de</strong>nte à variável selecionada<br />
em 269 nm.<br />
Figura 3.7. Espectro médio para cada tipo <strong>de</strong> óleo vegetal analisado. (a) milho, (b) soja, (c) canola e<br />
(d) girassol.<br />
O mo<strong>de</strong>lo LDA obtido com as sete variáveis seleciona<strong>das</strong> pelo SPA foi,<br />
então, aplicado à classificação <strong>de</strong> amostras do conjunto <strong>de</strong> teste. Como resultado,<br />
apenas uma amostra foi classificada incorretamente (soja classificada como canola).<br />
Os gráficos dos escores obtidos pela LDA utilizando os sete comprimentos<br />
<strong>de</strong> onda selecionados pelo SPA são apresentados nas Figuras 3.8-3.9.<br />
45