Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Capítulo III. Classificação de óleos vegetais
observar na Figura 3.8 que a FD1 é responsável por separar três grandes grupos:
Girassol, Canola e um último formado pelas classes Milho e Soja. No gráfico dos
escores obtidos pela FD3 × FD1 (Figura 3.9), uma maior separação das quatro
classes pode ser observada. A amostra marcada com o círculo róseo foi aquela
incorretamente classificada.
Além dos bons resultados obtidos em função do número de erros para o
conjunto de teste, os dois gráficos apresentados pelas Figuras 3.8-3.9 demonstram
a eficiência do SPA-LDA em selecionar variáveis espectrais que sejam
suficientemente discriminantes para o estudo de classificação de óleos vegetais
comestíveis.
3.4.5. GA-LDA
Para propósito de comparação, o GA também foi empregado para seleção
de variáveis em LDA. A Figura 3.10 mostra os espectros médios de cada classe de
óleo vegetal analisada com a indicação dos 16 comprimentos de onda selecionados
pelo GA-LDA.
Figura 3.10. Espectro médio para cada tipo de óleo vegetal analisado. (a) milho, (b) soja, (c) canola e
(d) girassol. Os dezesseis comprimentos de ondas selecionados pelo GA-LDA encontram-se
indicados com círculos.
O modelo LDA resultante construído com as 16 variáveis selecionadas pelo
GA classificaram corretamente todas as amostras para o conjunto de validação e
teste. Contudo, é importante ressaltar que, diferentemente da solução obtida pelo
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