Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Capítulo I. Introdução<br />
espectros Raman, amostras do filé <strong>de</strong> peixes <strong>de</strong> espécies conheci<strong>das</strong> foram<br />
utiliza<strong>das</strong>. Segundo os autores, foi possível associar os valores obtidos pelos<br />
escores com as espécies <strong>de</strong> peixes que apresentavam níveis elevados dos<br />
constituintes em estudo. A PC1 e PC2 <strong>de</strong>screveram, respectivamente, 65% e 13%<br />
da variância explicada dos dados. Os valores <strong>de</strong> pesos para a PC1 expressaram a<br />
variação do teor <strong>de</strong> gordura no peixe, visto que os picos associados com a mesma<br />
apresentaram valores positivos altos em 1301 cm -1 , 1265 cm -1 , 1076 cm -1 e<br />
1064 cm -1 .<br />
Uma avaliação <strong>de</strong> modificadores químicos na <strong>de</strong>terminação direta e<br />
simultânea <strong>de</strong> Al, As, Cu, Fe, Mn e Ni em álcool etílico combustível por<br />
espectrometria <strong>de</strong> absorção atômica em forno <strong>de</strong> grafite (GFAAS) foi realizada<br />
através do uso da PCA [10] . Os modificadores empregados nesse estudo foram:<br />
Pd(NO 3 ) 2 + Mg(NO 3 ) 2 ; W/Rh; W + co-injeção <strong>de</strong> Pd(NO 3 ) 2 + Mg(NO 3 ) 2 e, para cada<br />
um <strong>de</strong>sses, foram utiliza<strong>das</strong> trinta amostras. Os resultados dos testes <strong>de</strong> adição e<br />
recuperação dos analitos frente aos diferentes modificadores foram utilizados como<br />
dados experimentais. A PCA possibilitou uma separação dos modificadores em<br />
função do intervalo <strong>de</strong> recuperação. Entre os modificadores estudados, aquele que<br />
apresentou os maiores teores <strong>de</strong> recuperação foi o W + co-injeção <strong>de</strong> Pd(NO 3 ) 2 +<br />
Mg(No 3 ) 2 , uma vez que o mesmo apresentou-se como a espécie <strong>de</strong> maior<br />
correlação positiva. Este então foi escolhido para a <strong>de</strong>terminação direta e simultânea<br />
<strong>de</strong> Al, As, Cu, Fe, Mn e Ni.<br />
A espectrometria RMN junto com a PCA foi utilizada para a diferenciação <strong>de</strong><br />
vários tipos <strong>de</strong> amostras <strong>de</strong> chifres <strong>de</strong> cervo [11] . Nesse trabalho, 3 PCs (93,5% da<br />
variância explicada acumulada) foram suficientes para uma boa discriminação entre<br />
as diferentes origens <strong>de</strong>ssas amostras.<br />
A PCA foi também utilizada para a discriminação <strong>de</strong> amostras <strong>de</strong> solos <strong>de</strong><br />
diferentes origens geográficas. O estudo foi baseado nas ativida<strong>de</strong>s dos<br />
radionuclí<strong>de</strong>os ( 226 Ra, 238 U, 235 U, 40 K, 134 Cs, 137 Cs, 232 Th e 7 Be) <strong>de</strong>tecta<strong>das</strong> pela<br />
espectrometria <strong>de</strong> raios gama [12] . As três primeiras PCs totalizaram 81,7% da<br />
variância explicada dos dados (PC1, PC2 e PC3 explicaram 51,5%, 16% e 14,2%,<br />
respectivamente). Os radionuclí<strong>de</strong>os 226 Ra, 238 U e 232 Th apresentaram altos valores<br />
<strong>de</strong> pesos para a PC1 e foram os mais importantes para a discriminação <strong>das</strong><br />
amostras <strong>de</strong> solos em diferentes localida<strong>de</strong>s.<br />
6