Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Capítulo VI. Classificação de solos brasileiros
SNV, PCA e SIMCA foram realizados com o programa Unscrambler ®,
versão 9.6 (CAMO S.A.) Quatro diferentes níveis de significância do teste-F para
classificação SIMCA foram investigados. As rotinas para WC, GA-LDA, SW-LDA e
SPA-LDA foram implementadas em Matlab® versão 6.5. Para o GA, foram utilizadas
200 gerações com 400 cromossomos cada. As probabilidades de cruzamento e
mutação foram de 60% e 10%, respectivamente, como nos capítulos III e IV. O GA-
LDA foi repetido três vezes, a partir de populações diferentes. A melhor solução (em
termos do valor de aptidão) resultante dessas três realizações foi empregada. O
SW-LDA utilizado nesse estudo foi o mesmo empregado por Caneca et al. [27] ,
descrito na seção 2.4.2. Contudo, sete valores de limiar para o coeficiente de
correlação múltipla foram testados: 0,1; 0,2; 0,5; 0,7; 0,8; 0,9 e 0.95. O melhor limiar
foi selecionado com base no número de erros de classificação para o conjunto de
validação.
6.6. Resultados e Discussão
A Figura 6.4 apresenta quatro espectros LIBS de uma mesma amostra de
solo na faixa de 203,13 – 987,64 nm.
Figura 6.4. Espectros LIBS originais de uma mesma amostra de Argissolo.
Como pode ser visto, existe uma grande variabilidade na intensidade de
emissão para cada um desses espectros. Como a técnica LIBS é baseada em uma
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