Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Capítulo VI. Classificação de solos brasileiros
Tabela 6.6. Número de erros de classificação SIMCA ( no domínio wavelet) obtidos para o conjunto
de teste.
Modelo
Argissolo Latossolo Nitossolo
(7 PCs)
(7 PCs)
(8 PCs)
Nível (%) 1 5 10 25 1 5 10 25 1 5 10 25
Argissolo 0 0 0 0 10 8 7 5 8 7 8 3
Latossolo 21 21 20 15 0 0 0 5 16 14 15 5
Nitossolo 4 4 4 3 4 4 4 2 0 0 0 1
Os resultados obtidos pelos modelos SIMCA no domínio wavelet são
parecidos com aqueles obtidos no dominio espectral original (Tabela 6.3), ou seja,
um número elevado de erros do Tipo II é apresentado para todos os níveis de
significancia do Teste-F.
6.6.2.2. GA-LDA, SW-LDA e SW-LDA no domínio wavelet
A Tabela 6.7 apresenta os resultados de classificação dos modelos GA-
LDA, SW-LDA e SPA-LDA construídos no domínio wavelet.
Tabela 6.7. Número de erros de classificação dos modelos GA-LDA, SW-LDA e SPA-LDA
construídos no domínio wavelet (conjunto de teste). Os valores entre parênteses indicam o número
de coeficientes wavelet selecionados pelos modelos
Classe
GA-LDA (4) SW-LDA (7) SPA-LDA (3)
Arg. Lat. Nit. Arg. Lat. Nit. Arg. Lat. Nit.
Argissolo 3 2 1 3 2 1 3 2 1
Latossolo 0 1 1 0 2 2 0 2 2
Nitossolo 0 1 1 0 1 1 0 1 1
No domínio wavelet, o número de erros apresentados pelo modelo SW-LDA
foi idêntico ao SPA-LDA, assim como nos dados originais. Com o GA-LDA, apenas
cinco amostras foram incorretamente classificadas.
Para propósito de comparação, a Tabela 6.8 é apresentada com o resumo
dos erros de classificação obtidos no domínio wavelet e nos dados originais.
Tabela 6.8. Resumo final dos erros de classificação para os modelos SIMCA, GA-LDA, SW-LDA e
SPA-LDA obtidos no domínio das variáveis originais e dos coeficientes wavelet.
SIMCA
[1%]
SIMCA
[5%]
SIMCA
[10%]
SIMCA
[25%]
GA-LDA
12 {4}
SW-LDA
5 {7}
SPA-LDA
5 {3}
Tipo I 0 (0) 0 (0) 0 (0) 4 (6) 11 (5) 6 (6) 6 (6)
Tipo II 60 (63) 58 (61) 56 (58) 45 (33) 11 (5) 6 (6) 6 (6)
Total 60 (63) 58 (61) 56 (58) 49 (39) 22 (10) 12 (12) 12 (12)
Os valores apresentados entre parênteses indicam o número de erros obtido no domínio dos coeficientes wavelet. Entre
chaves, encontram-se os coeficientes wavelet selecionados pelo GA-LDA, SW-LDA ou SPA-LDA.
Com base nos valores apresentados na Tabela 6.8, pode-se concluir que o
uso da WC não comprometeu o desempenho dos modelos de classificação. O
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