Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Capítulo IV. Classificação de óleos diesel
diesel, mostrou-se pouco eficiente para obter uma discriminação entre as duas
classes envolvidas nesse estudo.
4.5.3. SIMCA
Modelos SIMCA foram construídos individualmente para cada classe
utilizando a série de teste como técnica de validação. Quatro níveis de significância
para o teste-F foram avaliados: 1%, 5%, 10% e 25% e o conjunto de amostras de
teste foi utilizado para comparação com as demais estratégias. A Tabela 4.3
apresenta os resultados de classificação SIMCA para os quatro níveis de
significância do teste-F.
Tabela 4.3. Número de erros de classificação dos modelos SIMCA para o conjunto de teste de óleo
diesel em diferentes níveis de significância do teste-F (1%, 5%, 10% e 25%).
Modelo
baixo teor de enxofre alto teor de enxofre
(4 PCs)
(8 PCs)
Nível (%) 1 5 10 25 1 5 10 25
baixo teor de enxofre - - 1 4 28 25 23 15
alto teor de enxofre 23 23 20 5 - - 1 4
A Tabela 4.3 mostra ausência de erros do Tipo I para os níveis de
significância de 1% e 5%. Em contrapartida, um número elevado de erros do Tipo II
é apresentado para os dois tipos de amostras. Estes resultados estão de acordo
com os obtidos pela PCA em todo o conjunto de dados. De fato, as duas classes
estão se sobrepondo e, conseqüentemente, várias amostras acabam sendo
classificadas em uma classe errada.
4.5.4. SPA-LDA
O gráfico de scree, apresentado na Figura 4.6, exibe o mínimo em apenas
duas variáveis, correspondentes aos comprimentos de onda 1200 nm e 1466 nm.
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