Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Lista de Figuras
Figura 1.1. Disposição da matriz de dados espectrométricos. ...................................4
Figura 2.1. Processo de seleção de variáveis com validação ..................................23
Figura 2.2. Fluxograma do GA. ................................................................................25
Figura 2.3. Ilustração da seqüência de projeções realizadas pelo SPA. (a): Primeira
iteração. (b): Segunda iteração. Nesse exemplo, a cadeia de variáveis
que inicia em x 3 deverá ser {x 3 , x 1 , x 5 }. ..................................................31
Figura 3.1. Sistema montado para o registro dos espectros de óleos vegetais. (A):
amostra; (B): bomba peristáltica; (C): cubeta de fluxo; (D): descarte e
(E): espectrofotômetro UV-VIS. .............................................................38
Figura 3.2. Representação gráfica do mecanismo de busca do algoritmo KS com
três amostras selecionadas. ..................................................................39
Figura 3.3. Espectros UV-VIS das amostras de óleos vegetais comestíveis
analisados..............................................................................................41
Figura 3.4. Gráfico dos escores obtidos pela PC2 versus PC1 para todas as 119
amostras de óleos vegetais. (●: milho, ●: girassol, ▲: canola e
■: soja)...................................................................................................42
Figura 3.5. Gráfico dos escores obtidos pela PC3 versus PC1 para todas as 119
amostras de óleos vegetais. (●: milho, ●: girassol, ▲: canola e
■: soja)...................................................................................................43
Figura 3.6. Custo da validação em função do número de variáveis selecionadas pelo
SPA-LDA para o conjunto de dados de óleos vegetais. A seta indica o
ponto de mínimo da curva do custo (0.1817), o qual ocorre em sete
comprimentos de onda. .........................................................................44
Figura 3.7. Espectro médio para cada tipo de óleo vegetal analisado. (a) milho, (b)
soja, (c) canola e (d) girassol.................................................................45
Figura 3.8. Gráfico dos escores da Função Discriminante 2 (FD2) versus Função
Discriminante 1 (FD1) para todas as amostras de óleos vegetais
(●: milho, ●: girassol, ▲: canola e ■: soja).............................................46
Figura 3.9. Gráfico dos escores da Função Discriminante 3 (FD3) versus Função
Discriminante 1 (FD1) para todas as amostras de óleos vegetais
(●: milho, ●: girassol, ▲: canola e ■: soja).............................................46
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