Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Capítulo III. Classificação de óleos vegetais
SPA, alguns dos comprimentos de onda selecionados pelo GA estão localizados em
regiões onde nenhuma informação é evidenciada, incluindo uma parte do visível,
onde a baixa relação sinal/ruído é pronunciada. A inclusão destas variáveis
apresenta efeitos adversos, sobretudo no que diz respeito à sensibilidade do modelo
LDA ao ruído instrumental. Este estudo será abordado na próxima seção.
A Tabela 3.5 apresenta o resumo dos erros de classificação para o conjunto
de teste de óleos vegetais.
Tabela 3.5. Resumo dos resultados (erros de classificação no conjunto de teste) para o SPA-LDA,
GA-LDA e SIMCA (4 níveis de significância do teste-F) para o conjunto de dados de óleos vegetais.
SPA-LDA GA-LDA
SIMCA SIMCA SIMCA SIMCA
1% 5% 10% 25%
Tipo I 1 - - - 1 9
Tipo II 1 - 19 7 4 -
Total 2 - 19 7 5 9
Fica claro a superioridade dos modelos LDA com seleção de variáveis (SPA
e GA) frente aos modelos SIMCA (nos quatro níveis de significância do teste-F).
Entre os resultados apresentados pelo SIMCA, a classificação realizada com 10%
de nível de significância apresentou o melhor desempenho, em termos do número
total de erros. É importante lembrar que quando uma classificação é realizada na
LDA, a amostra que não for corretamente classificada na sua classe verdadeira,
obrigatoriamente será incluída em uma errada. Portanto, o SPA-LDA apresentou um
erro do Tipo I (amostra de soja não classificada como pertencente ao modelo Soja),
que, conseqüentemente, também se qualifica como erro do tipo II (amostra de soja
classificada como canola).
3.4.6. Análise de sensibilidade ao ruído
Nesta seção, um estudo de sensibilidade dos modelos LDA e SIMCA com
respeito ao ruído instrumental foi realizado. Para isso, os espectros do conjunto de
teste foram artificialmente contaminados com ruído gaussiano branco de média zero.
O desvio padrão do ruído adicional foi da ordem de 10 -3 . Então, os modelos
previamente obtidos (sem o ruído adicional) foram aplicados para a classificação do
novo conjunto externo de amostras.
A Tabela 3.6 apresenta uma comparação entre os resultados de
classificação dos modelos SPA-LDA, GA-LDA e SIMCA para o novo cenário. Os
números entre parênteses indicam os resultados obtidos anteriormente (sem a
adição do ruído). O nível de significância do teste-F empregado para o SIMCA foi
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