Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Capítulo VI. Classificação <strong>de</strong> solos brasileiros<br />
análise pontual, este problema po<strong>de</strong> ser atribuído à heterogeneida<strong>de</strong> <strong>das</strong> amostras<br />
<strong>de</strong> solos. Além disso, a formação do plasma é um processo complexo e difícil <strong>de</strong> ser<br />
reproduzido, o que contribui também para a varialida<strong>de</strong> dos epectros obtidos em<br />
diferentes locações da mesma amostra. Este problema foi minimizado através do<br />
emprego da SNV (Figura 6.5), que foi aplicada aos espectros individuais para cada<br />
amostra.<br />
Figura 6.5. Espectros LIBS pré-processados (SNV) da mesma amostra <strong>de</strong> Argissolo.<br />
Em seguida, a média dos 30 espectros pré-processados por amostra foi<br />
calculada. Os espectros resultantes para amostras <strong>de</strong> cada uma <strong>das</strong> três classes<br />
são apresentados na Figura 6.6. Nestes, torna-se difícil distinguir as diferentes<br />
or<strong>de</strong>ns <strong>de</strong> solos com base no aspecto visual dos espectros. Constata-se, portanto, a<br />
importância do emprego <strong>de</strong> técnicas <strong>de</strong> reconhecimento <strong>de</strong> padrões e seleção <strong>de</strong><br />
variáveis.<br />
88