Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Capítulo III. Classificação de óleos vegetais
desperdício de boas soluções. O GA foi aplicado utilizando 100 gerações com 200
cromossomos cada. Além disso, o algoritmo foi repetido três vezes, a partir de
populações diferentes. A melhor solução resultante dessas três realizações foi
mantida e adotada como resultado do GA para este estudo de classificação.
O programa Unscrambler® 9.6 (CAMO S.A.) foi utilizado para a realização da
PCA e construção dos modelos SIMCA. O número de PCs utilizado para cada
modelo SIMCA foi encontrado estipulando um percentual de variância explicada
maior ou igual a 95%.
As rotinas de classificação do SPA-LDA e GA-LDA e o algoritmo KS foram
implementados no Matlab 6.5.
3.4. Resultados e Discussão
3.4.1. Espectros dos óleos vegetais
A Figura 3.3 mostra os espectros de absorção molecular dos quatro tipos de
óleos vegetais analisados na região de 220 nm a 400 nm.
Figura 3.3. Espectros UV-VIS das amostras de óleos vegetais comestíveis analisados.
Como pode ser visto, as absorções ocorrem mais freqüentemente na faixa
do UV. Os óleos de girassol, soja e milho mostram bandas de absorção bem
caracterizadas em torno de 260, 270 e 280 nm. Tal característica não é tão aparente
nos espectros de canola. Quando comparados com os óleos de girassol e soja, os
espectros de canola e milho apresentam claramente uma menor dispersão dentro da
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