Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Capítulo IV. Classificação de óleos diesel
Os modelos LDA resultantes construídos com essas duas variáveis foram
aplicados ao conjunto de teste. Como resultado, onze amostras foram
incorretamente classificadas (duas para a classe de baixo teor de enxofre e 9 para
classe de alto teor de enxofre), totalizando um índice de acerto para o conjunto de
Teste de 78,8%.
4.5.5. GA-LDA
Para efeito de comparação, modelos LDA foram construídos também com a
seleção de variáveis pelo GA. O melhor resultado foi obtido com 25 comprimentos
de onda, os quais são apresentados na Figura 4.8.
Figura 4.8. Espectro médio original (a) e derivativo (b) de óleo diesel com indicação dos
comprimentos de onda selecionados pelo GA.
O modelo LDA resultante construído com as 25 variáveis selecionadas pelo
GA, quando aplicado ao conjunto de Teste, apresentou um desempenho similar ao
do SPA-LDA (onze erros de classificação). A Tabela 4.4 apresenta o resumo dos
erros de classificação para as três estratégias de modelagem empregadas nesse
estudo.
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