Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Capítulo IV. Classificação de óleos diesel
As amostras de treinamento e validação foram utilizadas para o
procedimento de modelagem (incluindo a seleção de variáveis para os modelos LDA
e a determinação do número de PCs para os modelos SIMCA). Já o conjunto
externo de teste foi utilizado apenas para uma avaliação final dos modelos de
classificação (SPA-LDA, GA-LDA e SIMCA).
As configurações empregadas pelo GA foram idênticas àquelas utilizadas no
capítulo anterior.
4.5. Resultados e Discussão
4.5.1. Espectros dos óleos diesel
A Figura 4.2 mostra os espectros NIR de absorção molecular na região de
880 − 1600 nm das duas classes de óleo diesel empregadas nesse estudo.
Figura 4.2. Espectro NIR originais das amostras de óleos diesel.
Como pode ser observado, existe uma grande variação sistemática da linha
de base dos espectros originais ao longo de toda a região de trabalho. Com uma
ampliação em cada espectro, pode-se também observar a presença de ruídos. Para
corrigir esses problemas, a primeira derivada pelo método de suavização Savitzky-
Golay [16] foi empregada. Para esse procedimento, adotaram-se um polinômio de
segunda ordem e uma janela de 11 pontos. A Figura 4.3 mostra os espectros
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