Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Capítulo IV. Classificação de óleos diesel
relação sinal/ruído foram utilizadas pelo modelo GA-LDA, resultando em um
acréscimo no número de erros.
Para o SIMCA, ocorreu um decréscimo do número de erros após a inserção
do ruído. Esse resultado aparentemente contraditório pode ser atribuído ao
decréscimo do número de erros do Tipo II (de 20 para 13 erros), que não foi
compensado com o aumento de erros do Tipo I (de 8 para 13 erros).
4.6. Considerações Finais
Neste capítulo, foi demonstrado o potencial do SPA-LDA para seleção de
variáveis espectrais em mais um problema de classificação. Especificamente, a
espectrometria de absorção molecular na região do NIR foi empregada em um
estudo de classificação de amostras de óleo diesel com respeito ao teor de enxofre
(baixo teor e alto teor).
O SPA-LDA mostrou um desempenho melhor que o SIMCA para todos os
níveis de significância avaliados.
Em uma comparação com o GA-LDA, o SPA-LDA apresentou um
desempenho similar para o conjunto de teste (22 erros). Contudo, o modelo LDA
construído com a seleção de 25 comprimentos de onda pelo GA mostrou ser menos
parcimonioso que o SPA-LDA, que utilizou apenas duas variáveis.
A superioridade do SPA-LDA frente às demais estratégias foi consolidada
com o estudo de sensibilidade ao ruído. Assim como no capítulo III, a solução
encontrada pelo GA foi desfavorecida com a seleção de algumas variáveis pouco
informativas e/ou com baixa relação sinal/ruído. Conseqüentemente, o desempenho
do modelo GA-LDA quando aplicado a um novo conjunto de teste contaminado com
ruído, foi inferior ao SPA-LDA.
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