Algoritmo das Projeções Sucessivas Para Seleção de ... - PPGQ

Tabela 5.2. Número de amostras de treinamento, validação e teste selecionadas
pelo KS para as quatro classes de cafés...............................................68
Tabela 5.3. Número de erros de classificação obtido pelos modelos SIMCA usando
toda a faixa espectral para o conjunto de amostras de teste de cafés. O
número de PCs é indicado entre parênteses.........................................71
Tabela 5.4. Número de erros de classificação obtido pelos modelos SIMCA (em
quatro níveis de significância do Teste-F: 1%, 5%, 10% e 25%) usando
as 15 variáveis selecionadas pelo SPA para o conjunto de amostras de
teste de café. O Número de PCs é indicado entre parêntese................74
Tabela 5.5. Resumo dos resultados (erros de classificação para o conjunto de teste)
para o SPA-LDA e SIMCA (4 níveis de significância do teste-F)
aplicados ao conjunto de dados café Os valores entre parênteses
indicam o número de erros obtidos pelos modelos SIMCA construídos
com as variáveis selecionadas pelo SPA-LDA. .....................................74
Tabela 6.1. Número de amostras de cada tipo de solo brasileiro analisado.............84
Tabela 6.2. Número de amostras de treinamento, validação e teste para cada classe
de solo. ..................................................................................................86
Tabela 6.3. Número de erros de classificação obtido pelos modelos SIMCA (nos
níveis de significância do teste-F de 1%, 5%, 10% e 25%) para um
conjunto de amostras de teste de solos.................................................90
Tabela 6.4. Número de erros obtidos pelos modelos GA-LDA, SW-LDA e SPA-LDA
em amostras de solos brasileiros do conjunto de teste. ........................93
Tabela 6.5. Número de coeficientes wavelet necessários para explicar 95% da
variância dos dados. ..............................................................................94
Tabela 6.6. Número de erros de classificação SIMCA (no domínio wavelet) obtidos
para o conjunto de teste. .......................................................................95
Tabela 6.7. Número de erros de classificação dos modelos GA-LDA, SW-LDA e
SPA-LDA construídos no domínio wavelet (conjunto de teste). Os
valores entre parênteses indicam o número de coeficientes wavelet
selecionados pelos modelos..................................................................95
Tabela 6.8. Resumo final dos erros de classificação para os modelos SIMCA, GA-
LDA, SW-LDA e SPA-LDA obtidos no domínio das variáveis originais e
dos coeficientes wavelet. .......................................................................95
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