Revista TOP100 2023 (Distribuidores)

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IA NO AUTOMÓVEL
Para além da sua integração nos produtos
automóveis, a IA pode também
trazer benefícios significativos para o
fabrico e montagem destes produtos.
Ao racionalizar ou automatizar determinados
processos e auxiliar a tomada de decisões
humanas nas operações quotidianas, a IA pode
proporcionar enormes benefícios às operações
da cadeia logística (poupanças de custos através
da redução das redundâncias e da atenuação dos
riscos, melhoria das previsão, entregas mais rápidas
através de rotas mais optimizadas, melhoria do
serviço ao cliente...).
A IA - Inteligência Artificial refere-se a sistemas
que apresentam um comportamento inteligente,
analisando o seu ambiente e tomando medidas
- com algum grau de autonomia - para atingir
objectivos específicos. Os sistemas baseados em
IA podem ser puramente baseados em software,
podem atuar no mundo virtual (por exemplo, assistentes
de voz, software de análise de imagens,
motores de busca, sistemas de reconhecimento
facial), ou podem ser incorporados em dispositivos
de hardware (por exemplo, robots avançados,
veículos automatizados, drones ou aplicações da
Internet das coisas). Por conseguinte, o termo IA
abrange um domínio de investigação muito vasto,
com muitos diferentes subconjuntos tecnológicos
e variadas aplicações.
No sector automóvel, as aplicações de IA baseiam-se
frequentemente em algoritmos de aprendizagem
automática. A aprendizagem automática
é um subconjunto da IA que constrói um modelo
matemático baseado em dados de amostra, conhecidos
como “dados de treino”, para fazer previsões
ou decisões sem ser explicitamente programados
para o fazer. A título de exemplo, a aprendizagem
automática pode ser utilizada para reconhecer
sinais de trânsito: o sistema informático é treinado
com imagens de sinais de trânsito até começar
a discernir padrões recorrentes nessas imagens,
permitindo-lhe assim detetar e identificar com
precisão os sinais de trânsito no no mundo real.
Dada a complexidade e diversidade da IA, as Associações
do setor recomendam que a Comissão
Europeia seja mais específica na sua definição de
“Inteligência Artificial”. A definição de IA terá
um impacto significativo no âmbito do futuro
quadro legislativo. Por conseguinte, a Comissão
deve assegurar uma consulta adequada dos peritos
e dos agentes económicos. Do mesmo modo, a
Comissão deve considerar diferenciar os diferentes
subconjuntos de inteligência artificial. Cada tipo
de tecnologia apresenta diferentes tipos de riscos,
que devem ser tidos em conta na conceção do
quadro legislativo. Para o nosso sector, o próximo
regulamento deve centrar-se na aprendizagem
automática.
Oportunidades e desafios da IA
A inteligência artificial tem suscitado numerosas
preocupações entre os cidadãos, que receiam que
os algoritmos possam ameaçar a sua privacidade,
reforçar e amplificar preconceitos sociais, conduzindo
assim à discriminação, ou tomar decisões
importantes por eles, reduzindo o controlo que
têm sobre as suas vida. Embora estes receios sejam
por vezes justificados, acreditamos que as aplicações
da IA no sector automóvel não põem em
perigo os direitos fundamentais. Em vez disso, o
principal desafio para a IA no nosso sector é a
segurança. Para garantir a confiança dos cidadãos
Se os cidadãos não estiverem convencidos dos benefícios
da condução autónoma e não sentirem que os veículos autónomos
são de confiança, isso prejudicará os progressos no sentido
de eliminar os acidentes rodoviários
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