Revista Newslab edição 180
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ANÁLISES CLÍNICAS<br />
DE DADOS AO DIAGNÓSTICO: O PODER DA<br />
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA BIOMEDICINA<br />
Por Brunno Câmara<br />
A inteligência artificial (IA) está<br />
cada dia mais presente nas<br />
nossas vidas.<br />
Em 2023, houve uma explosão<br />
e popularização de novas ferramentas<br />
de IA, encabeçada pelo<br />
ChatGPT.<br />
Na área de biomedicina não<br />
poderia ser diferente. Há muitas<br />
possibilidades de uso da IA dentro<br />
da nossa área.<br />
A forma de trabalhar e adquirir<br />
conhecimento atual está com os<br />
dias contados. A IA não vai tirar<br />
seu emprego, mas quem souber<br />
usá-la vai.<br />
Se você é um entusiasta de novas<br />
tecnologias como eu, e quer ficar<br />
por dentro do que há de mais<br />
recente, confira abaixo seis aplicações<br />
da IA na biomedicina.<br />
Análise de imagens médicas<br />
Os algoritmos de IA podem analisar<br />
imagens médicas produzidas<br />
por tecnologias como ressonância<br />
magnética, tomografia<br />
computadorizada e, até mesmo,<br />
radiografias convencionais.<br />
Isso pode ajudar no diagnóstico<br />
de doenças e condições<br />
clínicas, incluindo tumores,<br />
fraturas e lesões.<br />
Muitos estudos utilizam a IA<br />
para estimar a acurácia do diagnóstico<br />
por meio do cálculo da<br />
sensibilidade e especificidade;<br />
outros avaliam desfechos clinicamente<br />
importantes.<br />
Outras áreas dentro das análises<br />
clínicas, como hematologia,<br />
microbiologia e parasitologia,<br />
também estão sendo impactadas<br />
pelo uso de softwares de análise<br />
de imagens com uso de IA.<br />
Se você é biomédico habilitado<br />
ou tem interesse em trabalhar<br />
com imagenologia ou análises<br />
clínicas, é extremamente importante<br />
ficar atualizado nas tendências<br />
e novidades relacionadas à<br />
utilização da IA nessa área.<br />
Descoberta de novos medicamentos<br />
Os algoritmos de IA podem testar<br />
milhares de moléculas para<br />
identificar potenciais drogas candidatas,<br />
com alto valor terapêutico,<br />
e ajudar a desenvolver novas<br />
drogas para doenças específicas.<br />
Por exemplo, a startup Insilico<br />
Medicine utiliza a IA para identificar<br />
um novo possível medicamento<br />
para a fibrose pulmonar<br />
idiopática e criar novas moléculas<br />
que tem se mostrado com<br />
alto potencial e seletividade<br />
para o alvo.<br />
Fique atento nessa aplicação<br />
da IA se você é biomédico e<br />
trabalha nas áreas de fisiologia<br />
e farmacologia, principalmente.<br />
Análise preditiva e Medicina<br />
personalizada<br />
Por meio da IA, é possível analisar<br />
uma grande quantidade de bases<br />
de dados de registros médicos<br />
eletrônicos e dados de pacientes.<br />
Com isso é possível identificar<br />
padrões e fatores de risco que<br />
podem predizer o início e progressão<br />
de doenças, além da<br />
resposta aos tratamentos.<br />
Por exemplo, um algoritmo pode<br />
analisar o histórico médico de<br />
um paciente, seu estilo de vida<br />
e seus dados genômicos para<br />
predizer o risco de desenvolvimento<br />
de doenças cardiovasculares<br />
e recomendar medidas de<br />
prevenção e tratamento.<br />
Um exemplo disso é o software<br />
da IBM chamado Watson for<br />
Oncology que analisa dados<br />
dos pacientes e é capaz de<br />
gerar informações importantes<br />
sobre tratamentos.<br />
Biomédicos das áreas de genética,<br />
bioinformática e epidemiologia<br />
devem estar atentos<br />
nesses avanços.<br />
82 <strong>Revista</strong> NewsLab Edição <strong>180</strong> | Novembro 2023
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