Revista Newslab edição 180
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TECNOLOGIA E SAÚDE<br />
saúde, significa olhar em uma<br />
“visão ampla e geral” diante dos<br />
dados dos pacientes, seus resultados<br />
para condutas rápidas<br />
e assertivas, por exemplo, aos<br />
setores como os de serviços de<br />
controles de infecções hospitalares<br />
que através das análises de<br />
dados generalizados de resultados<br />
deste serviço, possibilita a<br />
identificação de oportunidade<br />
de otimização operacional.<br />
Possibilita análises conjuntas de<br />
dados para melhor administração<br />
através de um direcionador<br />
Um exemplo de como o big<br />
data pode ser aplicado na área<br />
da saúde é o monitoramento<br />
de pacientes. Com a utilização<br />
de dispositivos inteligentes, é<br />
possível coletar uma infinidade<br />
de dados sobre a saúde de uma<br />
pessoa, como batimentos cardíacos,<br />
níveis de glicose e pressão<br />
arterial. Essas informações são<br />
enviadas para uma plataforma<br />
de big data, onde são analisadas<br />
e comparadas com dados de<br />
outros pacientes. Dessa forma,<br />
é possível identificar padrões<br />
e prever problemas de saúde<br />
antes mesmo que eles ocorram.<br />
aprendizado por estes próprios<br />
dados, para maior sistemática<br />
possível e menor dependência à<br />
intervenção humana.<br />
Portanto, o Big Data também<br />
pode ser utilizado para melhorar<br />
a gestão dos serviços de saúde.<br />
Com a análise dos dados de<br />
pacientes, resultados e desempenhos,<br />
sendo possível identificar<br />
gargalos no atendimento,<br />
otimizar a distribuição de<br />
recursos e melhorar a eficiência<br />
dos processos. Isso resulta em<br />
um atendimento mais ágil e de<br />
qualidade para os pacientes.<br />
real e não pressuposto, com a<br />
extração dos melhores resultados<br />
e nortear estratégias para as<br />
melhores projeções futuras de<br />
desempenhos almejados.<br />
Esta expressão se tornou mais<br />
conhecida, quando a Google<br />
(ano 2000), adotou o BIG DATA<br />
para melhoria em plataformas e<br />
expansão do alcance, logo depois<br />
ganhou força e outras grandes<br />
empresas, multinacionais foram<br />
adotando a mesma inovação.<br />
Portanto, as ferramentas de Big<br />
Data possibilitam aumentar visibilidade,<br />
que ampara a redução<br />
de custos, o aumento da produtividade<br />
e facilitar a tomada<br />
de decisão. O que resulta em<br />
negócios mais inteligentes e,<br />
aplicado ao setor de saúde, em<br />
mais qualidade no cuidado.<br />
No ano de 2017 a revista Forbes<br />
realizou a publicação de um<br />
artigo, onde mostra hospitais<br />
em Paris, na França, que se utilizaram<br />
de testes efetivos com<br />
o Big Data, para as análises dos<br />
dados de 10 anos de registros<br />
de internações (informações de<br />
dia, hora e número de paciente<br />
recebidos), que possibilitou a<br />
centralização das informações e<br />
prever taxas de admissão.<br />
Este processo consistiu em<br />
implementação de um sistema<br />
chamado como “aprendizado de<br />
máquina” - Machine Learning,<br />
que se trata de um método para<br />
análise de dados que automatiza<br />
a construção de modelos de<br />
análises, com intuito de melhorar<br />
os desempenhos diante de<br />
problemas pré detectados nos<br />
dados e que através desta inteligência<br />
artificial amparando o<br />
No Brasil existem alguns hospitais<br />
e serviços de saúde que já<br />
estabeleceram as ferramentas<br />
Big Data e como todos sabemos,<br />
hospitais são locais de alta<br />
complexidade de processos que<br />
através do uso da tecnologia<br />
e a interação entre as áreas em<br />
acordos de serviços consegue o<br />
alcanço de ganhos assistenciais,<br />
de gestão e cuidados.<br />
Neste cenário, de inteligências<br />
artificiais, ferramentas e tecnologias,<br />
o Hospital Universitário<br />
Sagrada Família, localizado na<br />
cidade de Araguari MG, do triângulo<br />
mineiro, possui em seu<br />
serviços de Apoio Diagnóstico<br />
em Medicina Laboratorial para<br />
exames de análises clínicas a<br />
utilização desta inovação de Big<br />
Data, conseguindo estabelecer<br />
análises correlacionadas e maiores<br />
assertividades em laudos.<br />
94 <strong>Revista</strong> NewsLab Edição <strong>180</strong> | Novembro 2023