Revista Newslab edição 180

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TECNOLOGIA E SAÚDE saúde, significa olhar em uma “visão ampla e geral” diante dos dados dos pacientes, seus resultados para condutas rápidas e assertivas, por exemplo, aos setores como os de serviços de controles de infecções hospitalares que através das análises de dados generalizados de resultados deste serviço, possibilita a identificação de oportunidade de otimização operacional. Possibilita análises conjuntas de dados para melhor administração através de um direcionador Um exemplo de como o big data pode ser aplicado na área da saúde é o monitoramento de pacientes. Com a utilização de dispositivos inteligentes, é possível coletar uma infinidade de dados sobre a saúde de uma pessoa, como batimentos cardíacos, níveis de glicose e pressão arterial. Essas informações são enviadas para uma plataforma de big data, onde são analisadas e comparadas com dados de outros pacientes. Dessa forma, é possível identificar padrões e prever problemas de saúde antes mesmo que eles ocorram. aprendizado por estes próprios dados, para maior sistemática possível e menor dependência à intervenção humana. Portanto, o Big Data também pode ser utilizado para melhorar a gestão dos serviços de saúde. Com a análise dos dados de pacientes, resultados e desempenhos, sendo possível identificar gargalos no atendimento, otimizar a distribuição de recursos e melhorar a eficiência dos processos. Isso resulta em um atendimento mais ágil e de qualidade para os pacientes. real e não pressuposto, com a extração dos melhores resultados e nortear estratégias para as melhores projeções futuras de desempenhos almejados. Esta expressão se tornou mais conhecida, quando a Google (ano 2000), adotou o BIG DATA para melhoria em plataformas e expansão do alcance, logo depois ganhou força e outras grandes empresas, multinacionais foram adotando a mesma inovação. Portanto, as ferramentas de Big Data possibilitam aumentar visibilidade, que ampara a redução de custos, o aumento da produtividade e facilitar a tomada de decisão. O que resulta em negócios mais inteligentes e, aplicado ao setor de saúde, em mais qualidade no cuidado. No ano de 2017 a revista Forbes realizou a publicação de um artigo, onde mostra hospitais em Paris, na França, que se utilizaram de testes efetivos com o Big Data, para as análises dos dados de 10 anos de registros de internações (informações de dia, hora e número de paciente recebidos), que possibilitou a centralização das informações e prever taxas de admissão. Este processo consistiu em implementação de um sistema chamado como “aprendizado de máquina” - Machine Learning, que se trata de um método para análise de dados que automatiza a construção de modelos de análises, com intuito de melhorar os desempenhos diante de problemas pré detectados nos dados e que através desta inteligência artificial amparando o No Brasil existem alguns hospitais e serviços de saúde que já estabeleceram as ferramentas Big Data e como todos sabemos, hospitais são locais de alta complexidade de processos que através do uso da tecnologia e a interação entre as áreas em acordos de serviços consegue o alcanço de ganhos assistenciais, de gestão e cuidados. Neste cenário, de inteligências artificiais, ferramentas e tecnologias, o Hospital Universitário Sagrada Família, localizado na cidade de Araguari MG, do triângulo mineiro, possui em seu serviços de Apoio Diagnóstico em Medicina Laboratorial para exames de análises clínicas a utilização desta inovação de Big Data, conseguindo estabelecer análises correlacionadas e maiores assertividades em laudos. 94 <strong>Revista</strong> NewsLab Edição <strong>180</strong> | Novembro 2023
PARA MELHORAR O FLUXO DE TRABALHO E A CERTEZA DIAGNÓSTICA ATRAVÉS DE MICROSCOPIA INTELIGENTE CellaVision® DC-1 O analisador DC-1 pode ser implementado em laboratórios de pequeno volume de amostras ou conectado a uma rede de laboratórios. Capacidade: 1 lâmina Rendimento: 10 lâminas/hora* CellaVision® DM1200 O DM1200 é adequado para laboratórios de médio e grande volume de amostras: Capacidade: 12 lâminas Rendimento: 20 lâminas/hora* CellaVision® DM9600 O DM9600 é ideal para laboratórios de grande volume de amostras: Capacidade: 96 lâminas, com acesso contínuo Rendimento: 30 lâminas/hora* VISITE NOSSO WEBSITE *O tempo de processamento pode variar, a depender da qualidade do esfregaço, concentração de leucócitos e número de não leucócitos
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