You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Mart 2014'te Musk, Facebook'un kurucusu ve CEO'su Mark<br />
Zuckerberg ve oyuncu Ashton Kutcher güçlerini birleştirerek Vicarious<br />
FPC isimli bir firmaya 40 milyon dolar yatırımda bulundular.<br />
Bu firma, yapay bir beyin yaratma peşinde. O zamanlarda Musk,<br />
CNBC'ye şöyle demişti:<br />
Bir gözüm sürekli olarak yapay zekâ konusunda<br />
neler döndüğünde... O sahadan potansiyel bir tehlike<br />
doğabilir.<br />
Ancak yüksek profilli teknoloji liderlerinin bu korkularına rağmen,<br />
birçok araştırmacı "güçlü yapay zekâ" veya "genel yapay<br />
zekâ" adı verilen bu şekilde bilinçli makinaların yükselişi muhtemelen<br />
henüz oldukça uzakta olduğunu belirtiyor. Massachusetts<br />
temelli yazılım şirketi Nuance Communications'ın yapay zekâ<br />
başkanı olan Charlie Ortiz şöyle söylüyor:<br />
Makinaların insanlardan<br />
daha zeki olacağını düşünmek<br />
için bir neden göremiyorum.<br />
Bu yarın olacak bir şey değil.<br />
Bizi yok etmeyecekler ya<br />
da bize zarar vermeyecekler.<br />
Bilgisayarların bu seviyenin<br />
yanına bile yaklaşabilmesi için daha<br />
yapmamız gereken çok fazla şey var.<br />
Çıkarcı Makinalar<br />
Yapay zekâ sahası oldukça geniş ve aktif bir araştırma sahasıdır.<br />
Ancak günümüzde artık sadece akademik çalışmaların<br />
sınırları içerisinde değildir. Giderek artan bir hızla, şirketler de<br />
yapay zekâyı ürünlerine katmaya başladılar. Bu saha söz konusu<br />
olduğunda, dönüp dolaşıp karşınıza çıkacak tek bir isim vardır:<br />
Google. Akıllı telefon asistanlarından sürücüsüz arabalara kadar<br />
sayısız ürünüyle bu teknoloji devi, yapay zekânın geleceğini şekillendirecek<br />
olan temel oyunculardan birisidir.<br />
Google, makina öğrenmesi (machine learning) alanındaki öncülerdendir.<br />
Makina öğrenmesi, bir bilgisayar sisteminin elindeki<br />
verilerden bir şeyler yapmayı öğrenmesi demektir. Yani bu makinalar,<br />
kör bir şekilde ona verilen komutları yerine getirmez. İş yaparken,<br />
bir yandan da yeni yöntemler öğrenirler. Google, daha genel<br />
ismiyle "derin öğrenme" adı verilen makina öğrenmesi algoritmalarını<br />
kullanmaktadır. Bu algoritmalar, devasa miktarda veri içerisindeki<br />
kendini tekrar eden desenleri tespit etmeye yaramaktadır.<br />
Örneğin, Haziran 2012'de Google, 16.000 bilgisayardan oluşan<br />
bir yapay sinir ağı (neural network) inşa etmiştir. Bu bilgisayarlar,<br />
YouTube üzerinden milyonlarca kedi videosunu tarayarak, bir diğer<br />
zaman kedi gördüğünde onu diğer cisimlerden ayırt edebilecek<br />
şekilde kendilerini eğitmişlerdir. Düşünebiliyor musunuz? İnsanlık<br />
16.000 bilgisayarı bir araya getirerek tıpkı beynimiz gibi dev bir sinir<br />
ağı inşa ediyor ve buna öğrettiği ilk şey, kedi videoları izlemek ve<br />
kedileri tanımak oluyor! Şaka bir yana, tekrar soruyoruz: düşünebiliyor<br />
musunuz? Kendisine kedinin ne olduğu tanımlanmayan dev bir<br />
bilgisayar ağı, tıpkı bir bebeğin doğumundan itibaren deneyimlediği<br />
sayısız şeyden çıkarımlar yaparak bir şeyleri ayırt etmeyi öğrenmesi<br />
gibi, kedi videolarının baş kahramanını ayırt edebilmeyi öğrenmiştir.<br />
Google Brain (Google Beyni) adı verilen bu proje, Stanford Üniversitesi'nde<br />
yapay zekâ araştırmaları yürüten Andrew Ng tarafından<br />
yürütülmektedir. Şu anda Ng, kimi zaman "Çin'in Google'ı" olarak<br />
da bilinen Baidu isimli Çince arama motoru firmasının başındadır.<br />
Günümüzde "derin öğrenme" algoritmaları Google ve Baidu'nun birçok<br />
ürünün bir parçası olarak görev yapmaktadır. Ng'in söylediğine<br />
göre bu ürünler arasında ses tanımlama, internet aramaları ve reklam<br />
gibi birçok ürün bulunmaktadır. Andrew Ng şöyle söylüyor:<br />
Şu andaki bilgisayarlar daha<br />
şimdiden insanlar tarafından yapılan<br />
birçok işi yapabilmektedir. Ancak<br />
insan benzeri bir zekâya sahip<br />
olmalarına henüz zaman var. Bana<br />
kalırsa henüz tekillik noktasından<br />
çok uzaktayız. Günümüzdeki<br />
pek çok yapay zekâ uzmanı buna<br />
ulaşmaya çalışmaz bile.<br />
Yapay Zekâyı Ciddiye Almak...<br />
2014 yapımı Transcendence (Evrim) isimli filmde aktör Johnny<br />
Depp zihnini bir bilgisayara aktarıyor; ancak güç sevdası kısa sürede<br />
benliğini ele geçirerek insan dostlarının hayatını tehlikeye atıyor.<br />
Hollywood filmleri genellikle bilimsel isabetliliği ile bilinmez. Ancak<br />
filmlerin genel teması, genellikle tamamen uydurma olmuyor. Nisan<br />
2014'te Transcendence vizyona girdiğinde Stephen Hawking,<br />
fizikçi Frank Wilczek, kozmolog Max Tegmark ve bilgisayar<br />
bilimci Stuart Russell ortak bir bildiri yayınlayarak yapay zekânın<br />
tehlikeleri konusunda insanları uyardılar. Hawking ve diğerleri makalede<br />
şöyle yazdılar:<br />
Fazlasıyla zeki makinaların sadece birer<br />
bilimkurgu ürünü olduğunu düşünerek onları<br />
görmezden gelmek çok yaygındır. Ancak bu büyük bir<br />
hatadır. Belki de, tür olarak yaptığımız en büyük hata<br />
budur. Kuşkusuz yapay zekâ birçok faydaya sahiptir:<br />
savaşların tamamen durdurulmasından tutun da,<br />
yoksulluğun önüne geçilmesine kadar. Zeki makinalar<br />
yaratmak, insanlık tarihinin en büyük başarısı olabilir.<br />
Ancak bu başarı, aynı zamanda sonuncu da olabilir.<br />
Tekilliğin insanların başına gelebilecek en iyi veya<br />
en kötü şey olduğu düşünüldüğünde, bu sahaya ve<br />
etkilerini anlamak için yeterli kaynakların ayırılmadığını<br />
görebiliriz. Her ne kadar yapay zekânın kısa vadeli<br />
etkileri, onu kimin kontrol ettiğine göre değişebilecek<br />
olsa da, uzun vadeli etkisi, tamamen kontrol edilip<br />
edilemeyeceğine bağlıdır.<br />
Çağrı Mert Bakırcı Yapay Zekâ: Dost mu, Düşman mı?<br />
(Evrim Ağacı) http://evrimagaci.org<br />
itü vakfı dergisi<br />
55
Change language