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Seite 1400 Staatsanzeiger für das Land Hessen — 3. Juli 2006 Nr. 27 Qualifikations- und Lernziele Die Studierenden lernen mathematische Grundstrukturen und sind in der Lage, die mathematischen Konzepte auf Fragestellungen der Wirtschaftswissenschaften anzuwenden. Lerninhalt • Mengen, Zahlen und Aussagenlogik • Relationen und Funktionen • Folgen, Reihen und Grenzwerte • Stetigkeit und Differenzierbarkeit • Integralrechnung • Differenzen- und Differentialgleichungen Modultyp Pflichtmodul Moduldauer 1 Semester Sprache Deutsch Lehrformen Vorlesung 3 SWS, Übung 1 SWS Literatur • Rießinger, Thomas: Mathematik für Ingenieure, 4. Auflage, Berlin 2005 • Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker, 2. Auflage, München 2004 • Schwarze, Jochen: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bd. 1: Grundlagen, 12. Auflage; Herne/Berlin 2004 • Schwarze, Jochen: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bd. 2: Differential- und Integralrechnung, 11. Auflage, Herne/Berlin 2005 • Sydsaeter, Knut; Hammond, Peter: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, München 2003 • Stingl: Mathematik für Fachhochschulen; Technik und Informatik; 7. Auflage, München 2003 Creditpoints/ 5 CrP; 150 Stunden, davon etwa 72 Stunden Arbeitsaufwand Präsenzzeit Voraussetzungen Aktuelle Schulkenntnisse in Mathematik Verwendbarkeit Bachelor Wirtschaftsinformatik, Bachelor Informatik, Bachelor Medieninformatik, Bachelor Technische Informatik Voraussetzung Prüfungsleistung: Klausur für die Vergabe von Creditpoints/ zu erbringende Leistungen Bewertung, Note Bewertung der Prüfungsleistung nach § 9 der Prüfungsordnung Häufigkeit des Angebots Wintersemester WK1402 Lineare Algebra (LA) Studiengang Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik) Modultitel WK1402 Lineare Algebra Dozent(in) Alle Mathematik-Professorinnen und -ProfessorenModulverantwortliche(r) Hausmann Qualifikations- und Lernziele Die Teilnehmenden verstehen Konzepte, Notationen, Definitionen der genannten Gebiete. Sie sind in der Lage, selbstständig Übungsaufgaben zu lösen und erkennen den Nutzen der Theorie in Anwendungsbeispielen. Lerninhalt • Mengen, Zahlen und Aussagenlogik • Vektorräume, Matrizen und Lineare Abbildungen • Lineare Gleichungssysteme • Determinanten und Eigenwerte • Polynome • Anwendungsbeispiele mit Bezug zur Informatik und Wirtschaft Modultyp Pflichtmodul Moduldauer 1 Semester Sprache Deutsch Lehrformen Vorlesung 3 SWS, Übung 1 SWS Literatur • Beutelspacher, Albrecht: Lineare Algebra, 6. Auflage Braunschweig/Wiesbaden 2003 • Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker, 3. Auflage Braunschweig/Wiesbaden 2004 • Schwarze, Jochen: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bd. 3: Lineare Algebra, Lineare Optimierung und Graphentheorie, 11. Auflage, Herne/Berlin 2005 Creditpoints/ 5 CrP; 150 Stunden, davon etwa 72 Stunden Arbeitsaufwand Präsenzzeit Verwendbarkeit Bachelor Wirtschaftsinformatik, Bachelor Informatik , Bachelor Medieninformatik, Bachelor Technische Informatik Voraussetzung Prüfungsleistung: Klausur für die Vergabe von Creditpoints/ zu erbringende Leistungen Bewertung, Note Bewertung der Prüfungsleistung nach § 9 der Prüfungsordnung Häufigkeit des Angebots Wintersemester WK1403 Wirtschaftsstatistik (WST) Studiengang Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik) Modultitel WK1403 Wirtschaftsstatistik Dozent(in) alle Mathematik-Professorinnen und -Professoren Modulverantwortliche(r) Hausmann Qualifikations- und Lernziele Die Teilnehmenden verstehen die wichtigsten Elemente der beschreibenden und beurteilenden Statistik. Sie sind in der Lage, elementare Wahrscheinlichkeiten auszurechnen und die gelernten statistischen Methoden technisch auszuführen. Sie kennen die Theorie soweit, dass sie in der Lage sind, sich anhand der Literatur eigenständig neue Verfahren anzueignen. Ferner sollen sie in der Lage sein, die Einsetzbarkeit der Verfahren zu beurteilen. Lerninhalt • Deskriptive Statistik (Häufigkeitsverteilungen, Regressionsund Korrelationsanalyse, Verhältniszahlen, Bestandsanalyse, Zeitreihen) • Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten) • diskrete und stetige Zufallsvariablen • Induktive Statistik (Stichprobentheorie, Statistisches Schätzen, Statistisches Testen) Modultyp Pflichtmodul Moduldauer 1 Semester Sprache Deutsch Lehrformen Vorlesung 3 SWS, Übung 1 SWS Literatur • Bleymüller, Josef u. a.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 14. Auflage, München 2004 • Heike, Hans-Dieter; Tracolea, Constantin: Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung; München/Wien 2000 • Lippe, Peter von der: Deskriptive Statistik — Formeln, Aufgaben, Klausurtraining, 6. Auflage, München/Wien 2002 • Lippe, Peter von der: Induktive Statistik — Formeln, Aufgaben, Klausurtraining, 6. Auflage, München/Wien 2004 • Sauerbier, Thomas: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 2. Auflage, München/Wien, 2003 • Sauerbier, Thomas; Voß, Werner: Kleine Formelsammlung Statistik mit Mathcad 8, auf CD-ROM, München/Wien 2002 Creditpoints/ 5 CrP; 150 Stunden, davon etwa 72 Stunden Arbeitsaufwand Präsenzzeit Verwendbarkeit Bachelor Wirtschaftsinformatik Voraussetzung Prüfungsleistung: Klausur für die Vergabe von Creditpoints/ zu erbringende Leistungen Bewertung, Note Bewertung der Prüfungsleistung nach § 9 der Prüfungsordnung
Nr. 27 Staatsanzeiger für das Land Hessen — 3. Juli 2006 Seite 1401 Häufigkeit des Angebots Sommersemester WK1404 Finanz- und Wirtschaftsmathematik (FWM) Studiengang Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik) Modultitel WK1404 Finanz- und Wirtschaftsmathematik Dozent(in) Ziethen, Lehrbeauftragte Modulverantwortliche(r) Ziethen Qualifikations- und Lernziele Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, finanzmathematische Probleme zu formulieren und entsprechende Modelle zu entwickeln. Sie sind in der Lage, die erlernten Instrumente zur Lösung von Problemstellungen aus der Praxis einzusetzen. Lerninhalt • Grundlagen • Zinsrechnung • Rentenrechnung • Tilgung und Annuitäten • Rentabilität • Finanzmathematische Modelle • Fallstudien mit Tabellenkalkulation • Investitionsrechnung u. Abschreibung • Bewertung von Anlagen Modultyp Pflichtmodul Moduldauer 1 Semester Sprache Deutsch Lehrformen Vorlesung 3 SWS, Übung 1 SWS Literatur • Bosch, Karl: Finanzmathematik; 5. Auflage München/Wien 2002 • Bosch, Karl/Jensen, Uwe: Großes Lehrbuch der Mathematik für Ökonomen; München/Wien 1994 • Ohse, Dietrich: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I - Analysis, 6. Auflage, München 2004 • Ohse, Dietrich: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler II — Lineare Wirtschaftsalgebra, 5. Auflage, München 2005 • Pfeifer, Andreas: Praktische Finanzmathematik — mit Anhang und CD-ROM für Excel, 3. Auflage , Thun/Frankfurt a. M.; 2004 • Ziethen, Rüdiger: Finanzmathematik, 2. Auflage, München 1992 Creditpoints/ 5 CrP; 150 Stunden, davon etwa 72 Stunden Arbeitsaufwand Präsenzzeit Voraussetzungen WK1401 Differential- und Integralrechnung, WK1402 Lineare Algebra Verwendbarkeit Bachelor Wirtschaftsinformatik Voraussetzung Prüfungsleistung: Klausur für die Vergabe von Creditpoints/ zu erbringende Leistungen Bewertung, Note Bewertung der Prüfungsleistung nach § 9 der Prüfungsordnung Häufigkeit des Angebots Wintersemester WK1405 Operations Research (OR) Studiengang Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik) Modultitel WK1405 Operations Research Dozent(in) Alle Mathematik-Professorinnen und -ProfessorenModulverantwortliche(r) Hausmann Qualifikations- und Lernziele Die Teilnehmenden lernen fundamentale deterministische Methoden des Operations Research kennen und sind in der Lage, diese Verfahren durchzuführen. Sie können ferner die Einsetzbarkeit quantitativer Methoden in organisatorischen Problemstellungen einschätzen. Lerninhalt • Lineare und nichtlineare Optimierung • Netzplantechnik und Netzwerke • Lagerhaltungsmodelle • Zeitreihenanalyse • Ausgewählte Themen wie Tourenplanung etc. Modultyp Pflichtmodul Moduldauer 1 Semester Sprache Deutsch Lehrformen Vorlesung 3 SWS, Übung 1 SWS Literatur • Domschke, Wolfgang; Drexl, Andreas: Einführung in Operations Research, 6. Auflage, Berlin 2004 • Domschke, Wolfgang u. a.: Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research, 5. Auflage, Berlin 2004 • Hillier, Frederick S.; Lieberman, Gerald J.: Operations Research — Einführung, 5. Auflage, München 2002 • Winston, Wayne L.: Operations Research — Applications and Algorithms, 4th Edition, Boston 2003 Creditpoints/ 5 CrP; 150 Stunden, davon etwa 72 Stunden Arbeitsaufwand Präsenzzeit Voraussetzungen WK1401 Differential- und Integralrechnung WK1402 Lineare Algebra Verwendbarkeit Bachelor Wirtschaftsinformatik Voraussetzung Prüfungsleistung: Klausur für die Vergabe von Creditpoints/ zu erbringende Leistungen Bewertung, Note Bewertung der Prüfungsleistung nach § 9 der Prüfungsordnung Häufigkeit des Angebots Sommersemester WK1406 Systemtheorie Studiengang Bachelor of Science (Wirtschaftsinformatik) Modultitel WK1406 Systemtheorie Dozent(in) Guckert, Lehrbeauftragte Modulverantwortliche(r) Guckert Qualifikations- und Lernziele Die Studierenden lernen den Umgang mit dynamischen Systemen und sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge mit Hilfe von dynamischen Systemen zu modellieren. Rückkopplungen werden erkannt und das Verhalten von Modellen kann interpretiert werden. Die Studierenden lernen das Denken in Systemen und können dieses auf Entscheidungssituationen des betrieblichen Alltags übertragen. Lerninhalt • Die folgenden Begriffe werden in der Veranstaltung behandelt: — Simulation — Kybernetische Modelle — Regelkreise — Dynamische Systeme • Typische Systeme aus verschiedenen Disziplinen (Ökologie, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie) werden anhand von Fallstudien untersucht und modelliert. • Besonderer Schwerpunkt liegt auf Anwendungen aus den Wirtschaftswissenschaften. • Fallstudien mit Softwareprodukten. Modultyp Wahlpflichtmodul Moduldauer 1 Semester Sprache Deutsch Lehrformen Vorlesung 2 SWS, Übung 2 SWS Literatur • Bossel, Hartmut: Systeme, Dynamik, Simulation: Modellbildung, Analyse und Simulation komplexer Systeme, Norderstedt 2004 • Dörner, Dietrich: Die Logik des Misslingens, Reinbek 2003 • Gomez, Peter; Probst, Gilbert: Die Praxis des ganzheitlichen Problemlösens, 3. Auflage, Bern 2004 • Senge, Peter M.: The Fifth Discipline, Random House 1999
Seite 1 und 2: ISSN 0724-7885 D 6432 A STAATSANZEI
Seite 3 und 4: Nr. 27 Staatsanzeiger für das Land
Seite 7 und 8: 4. Übersicht Curriculum FH Gießen
Seite 19: Nr. 27 Staatsanzeiger für das Land
Seite 33 und 34: 5. Übersicht Curriculum FH Gießen
Seite 71 und 72:
Nr. 27 Staatsanzeiger für das Land
Seite 73 und 74:
Seite 75 und 76:
Seite 77 und 78:
Nr. 27 Staatsanzeiger / Öffentlich
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