Multimodale Segmentierung und Klassifikation zerebraler Läsionen ...

Einleitung 1
1 Einleitung
1.1 Motivation
Multiple Sklerose(MS) ist eine degenerativ fortschreitende Krankheit, die in der Regel schon
in jungen Jahren auftritt. Die ersten Symptome zeigen sich meist schon im Alter zwischen 20
und 40 Jahren. Es sind vier verschiedene Verlaufsformen der Krankheit bekannt, die individuell
therapiert werden sollten. Da die Symptome bei MS sehr unterschiedlich ausfallen, kann es unter
Umständen Jahre dauern, bis man die endgültige Diagnose stellen kann. MS kann zwar zurzeit
noch nicht geheilt werden, allerdings kann man den Krankheitsverlauf durch richtige Medika-
mentierung positiv beeinflussen. Daher ist es wichtig, die Zeit bis zur korrekten Diagnosestellung
zu verkürzen, um schneller die geeignete Therapie wählen zu können.
Aus diesem Grund ist derzeit geplant, ein nationales Konsortium zur Verbesserung der Diagnose
und zur Bestimmung von Kriterien zur objektiven Überwachung des Therapieverlaufs zu gründen.
In diesem Rahmen soll durch eine Kooperation mit mehrerer Hochschulen und Forschungseinrich-
tungen eine zentrale Datenbank eingerichtet werden, in der für die MS relevante, diagnostische
Informationen gespeichert und multivariat analysiert werden sollen (siehe Abb. 1).
Abbildung 1: Aufbau der MS-Konsortiumdatenbank. Diese Datenbank beinhaltet unter anderem
Informationen, die aus den Hirn-MRT-Aufnahmen der MS-Patienten gewonnen
werden.
Ein Teil der Datenbank soll aus mit Magnetresonanztomographie (MRT) gewonnenen Bildern
bzw. aus der diagnostisch relevanten Information bestehen. Dafür werden Methoden zur au-
tomatischen Extraktion der entsprechenden relevanten Bildfeatures benötigt. Das Ziel dieser
Arbeit ist es, genau solche Extraktionsmethoden zu entwickeln, zu validieren und zu testen.
Interessant sind hierfür insbesondere quantitative MRT-Verfahren. Die quantitative Bildgebung
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