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38 Kochendörfer, Kortikale Linguistik, Teil 2
dann im ungünstigsten Fall ein serielles Durchsuchen der Daten des Adressraums
bedeuten.
Die Verwendung von Regeln setzt voraus, dass Variablen definiert werden
können, was in einem adressierten System eine selbstverständliche Funktion
ist.
Daten können von einem Speicherort auf einen anderen übertragen werden,
ohne dass sie sich dabei ändern.
Es können problemlos inhaltliche Hierarchien gebildet werden. Das soll hier
heißen: Adressierbare Komponenten können komplexe Einheiten bilden, die
als Einheiten ihrerseits adressierbar sind.
Die Unterscheidung von aktuellen und potenziellen Repräsentationen ist wesentlicher
Bestandteil. Aktuell sind adressierte Inhalte. Inhalte verschwinden
nicht (notwendig), wenn sie nicht adressiert sind. Wie oben angedeutet,
ist es nicht der Speicherplatz, der als potenzielle Repräsentation verstanden
werden kann.
2.2.3 Konnektionismus
Es ist, wie bei den symbolverarbeitenden Modellen auch, ein Blick auf die
zugrunde liegenden Hardware“-Annahmen erforderlich.
”
Konnektionistische Modelle arbeiten mit Netzen von Einheiten ( units“), ”
die natürlichen Neuronen nachempfunden sind (daher künstliche neuronale
”
Netze“). Eine einzelne Einheit bzw. ein einzelnes künstliches Neuron“ hat,
”
wie das natürliche Vorbild, mehr oder weniger viele Eingangsstrukturen
(die den Synapsen natürlicher Neuronen entsprechen) und nur einen ggf.
verzweigten Ausgang (dem Axon eines natürlichen Neurons entsprechend).
Die Eingänge haben unterschiedliche Effektivitäten, die durch Lernprozesse
verändert werden können.
Hier endet nun allerdings die Analogie, solange man von der jüngeren Generation
der gepulsten neuronalen Netze“ ( pulsed neural networks“, vgl.
” ”
Maass & Bishop, 1999) absieht. Es sind vor allem die prozesshaften Annahmen,
also in der Simulation diejenigen Funktionen, die das Verhalten
der Neuronen beschreiben, die nur noch sehr vage die biologische Realität
spiegeln. Diese prozesshaften Annahmen sind in Abbildung 2.2.3–1 dargestellt,
angesichts der vielen Varianten, die es hier in der Literatur gibt, muss
hinzugefügt werden: in einer Variante, die häufig in sprachverarbeitenden
Modellen verwendet worden ist.