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Schwarmintelligenz und evolutionäre Algorithmen in ...

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Inhaltsverzeichnis<br />

4.7.2 Vorgeschlagene Erweiterungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59<br />

5 Evaluationsmethoden <strong>und</strong> Experimente 61<br />

5.1 Datensatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61<br />

5.2 Messverfahren <strong>und</strong> Qualitätsmaße . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62<br />

5.2.1 Tra<strong>in</strong><strong>in</strong>gs- <strong>und</strong> Testdatensatz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63<br />

5.2.2 Vorhersagende Genauigkeitsmaße . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63<br />

5.2.3 Klassifizierende Genauigkeitsmaße . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64<br />

5.2.4 Statistische Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66<br />

5.3 Experimente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67<br />

5.3.1 Resultat Abstandsmaße ohne Optimierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68<br />

5.3.2 Resultat exemplarischer Fitnessverlauf . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69<br />

5.3.3 Resultate PSOREC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69<br />

5.3.4 Resultate GAREC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75<br />

5.3.5 Resultate IWOREC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79<br />

6 Diskussion der Ergebnisse 89<br />

6.1 Diskussion Recommendersysteme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89<br />

6.1.1 Content-based filter<strong>in</strong>g . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89<br />

6.1.2 Collaborative-based filter<strong>in</strong>g . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89<br />

6.2 Diskussion IWO <strong>und</strong> Vergleich zu GA / ES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90<br />

6.2.1 Verwandtschaft zu Evolution Strategies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91<br />

6.3 Parallelisierung mit Clojure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92<br />

6.4 Diskussion der Evaluationsmethoden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93<br />

6.5 Diskussion der experimentellen Resultate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95<br />

6.5.1 Resultat Abstandsmaße ohne Optimierung . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95<br />

6.5.2 Resultat exemplarischer Fitnessverlauf . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95<br />

6.5.3 Diskussion der PSOREC Resultate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95<br />

6.5.4 Diskussion der GAREC Resultate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98<br />

6.5.5 Diskussion der IWOREC Resultate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99<br />

6.5.6 Zusammenfassung der Experimente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100<br />

6.6 Weitere Erkenntnisse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100<br />

6.7 Ausblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101<br />

7 Zusammenfassung der Hauptergebnisse 103<br />

Literaturverzeichnis 105<br />

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