Schwarmintelligenz und evolutionäre Algorithmen in ...

2 Recommendersysteme
Abbildung 2.1: Ein vereinfachtes kollaboratives und benutzerorientiertes Recommendersystem
am Beispiel von Filmen. Der aktive Nutzer bevorzugt die drei Filme auf
der linken Seite (dargestellt durch die Linie). Das System bestimmt die ähnlichsten
Nutzer für den aktiven Benutzer (Mitte). Das sind die Nutzer, die
diese drei Filme auch bevorzugen. Das Recommendersystem bestimmt nun,
welche weiteren Filme diese Nutzer bevorzugen, die der aktive Nutzer noch
nicht kennt. In diesem Beispiel präferieren alle drei den Film 1 (Blade Runner),
weshalb dieser an erster Stelle empfohlen wird. Film 4 wird von keinem
Benutzer der Nachbarschaft empfohlen und ergibt daher keine Empfehlung.
Film 2 stellt die zweitbeste Empfehlung dar, Film 3 die drittbeste.
Die Hauptaufgabe eines Recommendersystems besteht darin, über die Bewertungsfunktion r
die Bewertungen für alle noch nicht bewerteten Items eines oder mehrerer User zu schätzen.
Daraus können Empfehlungen erstellt werden, in dem man die am besten bewerteten Items
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