Working Paper Series - Institut für Finanzwirtschaft - Technische ...

6. Analyse der mikro- und makroökonomischen Faktoren und dem LSZ
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6.1 Beschreibung der makroökonomischen Daten
Für die in den nächsten zwei Abschnitten folgenden Untersuchungen wurden zum einen die
objektspezifischen 57 als auch makroökonomische Daten, wie in Tabelle 12 dargestellt, verwendet.
Erstere stammen aus der BIIS-Datenbank und letztere aus dem jährlichen Bericht zur
Lage am Immobilienmarkt in 5 Großstädten Deutschlands der Vereinigung Property Partners
sowohl vom Ingenieursbüro Borchert aus Berlin. 58
Makroökonomische Daten
� Kaufkraft
� Leerstandsquote
� Büroflächenumsatz
� Büroflächenbestand
� Arbeitslosenquote
� Beschäftigtenzahl
� Bevölkerungszahl (Stadt bzw. Region)
� Nachhaltige Spitzenmiete
� Durchschnittliche Miete
Tabelle 12: Makroökonomische Faktoren
Die Kaufkraftdaten waren nur für das Jahr 2004 kostenfrei verfügbar. Alle anderen Daten
waren nur für die Städte Hamburg, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart und München für die Jahre
2001 bis 2004 verfügbar.
6.2 Untersuchung der Daten auf Korrelation
Bevor mit den Regressionsanalysen begonnen wurde, wurden die Daten auf gegenseitige Korrelation
untersucht. Eine hohe Korrelation 59 führt dazu, dass die Ergebnisse der Regression
verfälscht werden. Der genaue Einfluss der korrelierenden Faktoren kann nicht mehr eindeutig
dem jeweiligen Faktor zugerechnet werden und die Aufteilung des Einflusses auf die Faktoren
erfolgt zufällig. Um dieses zu verhindern muss einer der korrelierenden Faktoren aus
57 Im Folgenden auch als mikroökonomische Daten bezeichnet.
58 Vgl. WWW: http://www.propertypartners.de.
59 Per Definition wurden alle Korrelation über +/-0,5 als hoch bezeichnet.