Working Paper Series - Institut für Finanzwirtschaft - Technische ...
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Appendix A: Mathematischer Anhang X<br />
�<br />
b<br />
j<br />
� b �<br />
j<br />
Standardabweichung<br />
von X<br />
Standardabweichung<br />
vonY<br />
j<br />
Der absolute Beta-Wert beschreibt die Stärke des Einflusses der unabhängigen Variablen auf<br />
die abhängige Variable bei Erhöhung der unabhängigen Variable um eine Einheit.<br />
Das Bestimmtheitsmaß<br />
Das Bestimmtheitsmaß misst die Güte der Anpassung der Regressionsfunktion an die empirischen<br />
Daten. Es wird aus der so genannten Gesamtstreuung berechnet. Hier<strong>für</strong> werden die<br />
Residualgrößen, d.h. die Abweichungen zwischen den beobachteten Werten und den durch<br />
die Regression geschätzten Werten, betrachtet. Die Gesamtabweichung lässt sich wie folgt<br />
aufteilen:<br />
Gesamtabweichung<br />
Die Güte steigt somit, wenn der residuale Anteil an der Gesamtabweichung sinkt. Die Summe<br />
der quadrierten Gesamtabweichungen wird als Gesamtstreuung bezeichnet und ergibt sich<br />
gemäß:<br />
K<br />
y<br />
k<br />
� y<br />
K<br />
2<br />
2<br />
∑ yk<br />
� y)<br />
� ∑( y k � y)<br />
� ∑<br />
k �1 k �1 k �1<br />
�<br />
�<br />
Erklärte Abweichung(<br />
durchdieRegression<br />
) � Residuum<br />
�<br />
K<br />
�<br />
2<br />
( ( y � y )<br />
(15)<br />
k<br />
k<br />
�<br />
( y � y)<br />
k<br />
Der erste Term im rechten Teil der Gleichung beschreibt die erklärte Gesamtabweichung, der<br />
zweite die nicht erklärte Gesamtabweichung oder das Gesamtresiduum. Die Zerlegung der<br />
Streuung gilt nur <strong>für</strong> lineare Modelle und wird mit der Methode der kleinsten Quadrate bestimmt.<br />
Durch die Quadrierung wird verhindert, dass sich positive und negative Abweichungen<br />
ausgleichen. Das Bestimmtheitsmaß wird anhand folgender Formel ermittelt:<br />
�<br />
( y<br />
k<br />
�<br />
� y<br />
k<br />
)<br />
(13)<br />
(14)