Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin - Die Welt
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Abbildung 12: Renditeentwicklung deutscher <strong>und</strong> französischer Staatsanleihen in Prozent<br />
Quelle: selbst erstellt mit Daten der EZB, o. V. (Long-term interest rates).<br />
3.2. Statistische Betrachtungen<br />
Im folgenden Abschnitt sollen einige statistische Untersuchungen durchgeführt werden.<br />
Insbesondere soll gezeigt werden, welche statistischen Zusammenhänge es zwischen<br />
den Wertpapieren einiger ausgewählter Mitgliedsstaaten der Europäischen Währungsunion<br />
gibt. Gegenstand der Untersuchungen sollen dabei die von den einzelnen Staaten<br />
emittierten Wertpapiere mit einer Laufzeit von zehn Jahren sein. Es wird angenommen,<br />
dass die hier gef<strong>und</strong>enen Zusammenhänge auch <strong>für</strong> andere Wertpapiere<br />
dieser Länder gelten. Auf der Gr<strong>und</strong>lage der gewonnenen Erkenntnisse werden im<br />
folgenden Kapitel Handlungsempfehlungen <strong>für</strong> ein Musterportfolio entwickelt, um solche<br />
Abhängigkeiten gezielt zu vermeiden oder auch zu nutzen.<br />
3.2.1. Gr<strong>und</strong>lagen der statistischen Instrumente<br />
<strong>Die</strong> folgende statistische Auswertung wird unter Verwendung des Programms<br />
Predicitve Analytics Software 18 (PASW 18) durchgeführt. Schwerpunkt der statistischen<br />
Betrachtung soll eine Kontingenzanalyse in Form einer Maßkorrelationsanalyse<br />
sein. <strong>Die</strong> Kontingenzanalyse bezeichnet die Untersuchung von statistischen Zusammenhängen,<br />
insbesondere das Messen der Stärke <strong>und</strong>/ oder der Richtung von Zusammenhängen<br />
zwischen zwei oder mehreren Merkmalen unter Zuhilfenahme geeigneter<br />
Maßzahlen. 1 Unter dem Begriff der Maßkorrelationsanalyse versteht man die<br />
sachlogisch begründete Analyse von statistischen Zusammenhängen zwischen min-<br />
1 Siehe Eckstein (Statistik, 2010) S. 277.<br />
30<br />
Beitrag zum Postbank Finance Award 2011