Develop³ Systems Engineering 01.2016

PLM-DIENSTLEISTER ZUM SYSTEMS ENGINEERING
MENSCHEN & UNTERNEHMEN
mechanischen und softwaretechnischen Komponenten verlustfrei
und vollumfänglich abzubilden. Dafür bietet sich heute das Datenformat
AutomationML an. Dabei handelt es sich um ein Datenformat
für den semantischen Datenaustausch, das verschiedene existierende
XML-Standardformate aus unterschiedlichen Disziplinen sinnvoll
kombiniert. Neben Struktur und Relationen von Anlagenobjekten
können damit auch Geometrie und Kinematik sowie Verhalten
abgebildet werden. Voraussetzung ist natürlich, dass die jeweiligen
Systeme über entsprechende AutomationML-Schnittstellen verfügen.
Für das Laufzeitmonitoring von Anlagen würde sich wiederum
der Kommunikationsstandard OPC UA anbieten, den zunehmend
Automatisierungshersteller für die Kommunikation zwischen Komponenten
einer Automatisierungsanlage verwenden. Insgesamt sollen
dadurch Zeit- und Kosteneinsparungen bei der Inbetriebnahme
und dem Betrieb der Anlagen erreicht werden.
develop 3 : Bekommt – angesichts der Industrie-4.0-Diskussionen
– die Frage nach Daten- und/oder Prozessstandards neuen
Schwung, um auch über den Datenaustausch hinaus eine digitale
Durchgängigkeit zu erreichen? Welche Rolle kann etwa AutomationML
spielen und werden wir – analog zur CNC-Welt – eine
‚Sprache‘ zur Beschreibung von Montagevorgängen entwickeln
müssen, um dem Produkt bereits während der Entwicklung
seinen Herstellprozess in Gänze zuweisen zu können?
Bengel: Die Anforderungen an die Datendurchgängigkeit sind durch
die zunehmende Digitalisierung in Produktionsprozessen definitiv
gestiegen. Ihre Frage suggeriert allerdings auch, dass in der CNC-
Welt über eine neutrale Sprache schon während der Entwicklung
der Herstellungsprozess in Gänze zugewiesen wird. Das kann man
so eigentlich nicht sagen. Tatsächlich ist die ‚Sprache‘ in der CNC-
Welt eine nachgelagerte Übersetzung der Beschreibung eines Bearbeitungsprozesses
für eine spezifische Bearbeitungsmaschine. Trotz
Standardisierung sind CNC-Programme zwischen Maschinen unterschiedlicher
Hersteller kaum austauschbar. Generell ist der Herstellungsprozess
das Ergebnis eines in der Regel manuellen Planungsprozesses,
bei dem Produktanforderungen mit sinnvollen Bearbeitungsprozessen
und den zugehörigen Ressourcen verknüpft werden.
Es wäre sinnvoll, das digitale Produktmodell so zu gestalten,
dass der Planungsprozess automatisiert werden kann. Dazu müssen
Produktanforderungen in Bezug auf den Herstellungsprozess
formal und maschinenlesbar beschrieben werden. Weiterhin müssen
die Eigenschaften und Fähigkeiten der Fertigungsanlagen ebenso
beschrieben werden. Hier kann AutomationML eine Rolle spielen,
was zurzeit noch Gegenstand von Forschungsprojekten im Bereich
der fähigkeitsbasierten Planung ist. Damit wäre auch die
Grundlage für das Industrie-4.0-Szenario geschaffen: Das Produkt
sucht sich selbstständig mit Hilfe seines digitalen Abbildes und unter
Auswertung der digitalen Abbilder der Fertigungsmaschinen, die
deren Eigenschaften, Fähigkeiten und Verfügbarkeiten repräsentieren,
seinen Weg durch die Fertigung.
co
Kurt Bengel, Sprecher des Vorstands, Cenit
Bild: Cenit
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