VKD-Praxisberichte 2019

ENTSCHEIDERFABRIK
ENTSCHEIDERFABRIK
Projekt 4
Mobilitätsanalyse: Stürzen vorbeugen mit
künstlicher Intelligenz
Individuelle Sturzprävention und Entlastung der Fachkräfte
durch 3D-Gangbildanalysen per Handy-Kamera
Stürze sind ein gesellschaftliches Tabuthema.
Dabei stürzt etwa jeder dritte ältere Mensch
über 65 einmal im Jahr, bei den über 80-Jährigen
ist es sogar jeder zweite. Das ist nicht nur
ein großes Risiko für die Gesundheit der Senioren
und eine Herausforderung für die Angehörigen,
sondern auch für Pflegeeinrichtungen.
Digitale Lösungen wie die Lindera Mobilitätsanalyse
schaffen Abhilfe, indem sie die Prävention
von Stürzen unterstützen und Pflegefachkräfte
entlasten. Lindera ist Gewinnerin des
Start-Up-Wettbewerbs 2018.
Wer mit einer Fraktur im Krankenhaus liegt, hinterlässt
in seiner Pflegeeinrichtung ein leeres Bett
ohne Kostenerstattung, zusätzlichen Dokumentationsaufwand
und Kostenforderungen von Krankenkassen.
Folgen von Stürzen bei Senioren sowie
die Aufwände für Reha- und Physiotherapien sind
einer der größten Kostenblöcke für Versicherungen.
Sturzprävention kann mehr als 50 Prozent der Folgekosten
senken – dennoch beruhte sie bisher auf
einer analogen, rein subjektiven Einschätzung.
Digitale geriatrische Assessments:
drei einfache Schritte
zur präzisen Gangbildanalyse
Wir haben Lindera im Januar 2017 gegründet,
um mittels moderner Technologie das individuelle
Sturzrisiko älterer und in ihrer Mobilität eingeschränkter
Personen zu reduzieren – gemäß Expertenstandard
und Strukturmodell. Das Resultat
ist der Lindera Mobilitätstest, ein CE-zertifiziertes
Medizinprodukt der Klasse I. Mit ihm wird es zum
ersten Mal möglich, die 3D-Gangbewegung mit einer
einfachen Handy-Kamera aufzunehmen und zu
analysieren: 30-sekündiges Video vom gehenden
Menschen aufnehmen, einen psycho-sozialen Test
in der Lindera-App ausfüllen, Analyse und Vorschläge
für Präventionsmaßnahmen erhalten – fertig.
So können Pflegefachkräfte präzise, objektive Bewegungsanalysen
ganz einfach mit einem Handy
durchführen – an Ort und Stelle.
Zukunftstechnologien für die
Pflege – und weitere
medizinische Bereiche
Was für den Nutzer sehr einfach ist, basiert im Hintergrund
auf künstlicher Intelligenz: Wir nutzen
Machine Learning, um das diagnostische Auge
des Arztes und der Pflegefachkraft digital zu übersetzen.
Nach 40 Jahren analogen geriatrischen Assessments
ist es uns mit diesen Technologien gelungen,
eine Gangbildanalyse via Handy-Kamera
vorzunehmen und das geballte Wissen der Geriatrie
anzuwenden. Davon profitieren nicht nur Senioren
und ihre Familien, sondern auch Pflegekräfte und
Versicherungen: Wir helfen, Stürzen vorzubeugen,
systematisieren die Dokumentation der Pflege, verringern
Kosten und entlasten Angehörige wie Fachkräfte.
Neben der Pflege bietet Lindera 3D-Motion-Tracking-Technologie
auch für andere medizinische
Anwendungsfelder großes Potenzial. Wir möchten
damit weltweite Standards für die Sturzprävention,
orthopädische Assessments und für die Begleitung
von Reha- und Physiotherapien setzen – im Sinne
von Patienten, Angehörigen
und Fachkräften.
Autorin
Diana Heinrichs
CEO und Gründerin
von Lindera
Eine präzise, objektive
Bewegungsanalysen an Ort und Stelle.
Foto: Lindera
Foto: Lindera
VKD-PRAXISBERICHTE 2019 | KAMPF UMS PERSONAL - PATIENTENSICHERHEIT 96
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VKD-PRAXISBERICHTE 2019 | KAMPF UMS PERSONAL - PATIENTENSICHERHEIT