mathematisch-naturwissenschaftliche fakultät - koost - Universität zu ...
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<strong>Universität</strong> <strong>zu</strong> Köln Vorlesungsverzeichnis (generiert, vorläufig) Wintersemester 2011/12<br />
nachvollziehen und die vorgeschlagene analytische bzw. numerische Problemlösung kritisch diskutieren.<br />
Die Beispiele entstammen unterschiedlichsten Anwendungsbereichen, wobei die verfahrenstechnische<br />
Prozeßsimulation stärker vertreten sein wird.<br />
Das Seminar richtet sich an Studenten mit Vordiplom und einem <strong>naturwissenschaftliche</strong>n Nebenfach<br />
bzw. Bachelorstudenten der Mathematik und Wirtschaftsmathematik in höheren Semestern, ggf. auch an<br />
Masterstudenten der Mathematik und Wirtschaftsmathematik. Modellierungserfahrungen sind sehr hilfreich.<br />
Vorausset<strong>zu</strong>ng <strong>zu</strong>r Teilnahme am Seminar sind sehr gute Kenntnisse der Vorlesungen Gewöhnliche<br />
Differentialgleichungen und Numerik I, II. Sie können sich <strong>zu</strong> diesem Seminar unter der Telefonnummer<br />
0214/30 21340 (Fr. Voigt) bis <strong>zu</strong>m 27. August anmelden. Die Seminarvorbesprechung findet am 21.<br />
September, um 17.00 Uhr s.t. im Seminarraum 1 des Mathematischen Instituts statt.<br />
6038 Seminar über nichtlineare Funktionalanalysis<br />
2 SWS; Seminar<br />
Mi. 16 - 17.30, 162 Mathematik, 204 Hörsaal des Mathematischen Instituts<br />
Im Seminar über nichtlineare Funktionalanalysis wollen wir ausgewählte Kapitel aus einschlägigen<br />
Lehrbüchern gemeinsam erarbeiten, z.B. dem Buch von Ruzicka oder Gajewski/Gröger/Zacharias. Hier<strong>zu</strong><br />
sind Vorkenntnisse in Funktionalanalysis erforderlich. Eine erste Vorbesprechung findet statt am Mittwoch<br />
13.7. um 16 Uhr im Hörsaal des Mathematischen Instituts.<br />
6039 Seminar über Torische Varietäten<br />
2 SWS; Seminar<br />
Mi. 12 - 13.30, 158a MI/SCAI Pavillon, Seminarraum 3 des Mathematischen<br />
Instituts<br />
Das Seminar ist eine Einführung in die Theorie der komplexen torischen Varietäten. Torische Varietäten<br />
gehören <strong>zu</strong> einer Klasse von algebraischen Varietäten, die dank einer geometrisch-kombinatorischen<br />
Beschreibung viel <strong>zu</strong>gänglicher sind als allgemeine algebraische Varietäten. Mittlerweile spielen sie<br />
in verschiedenen Bereichen der Algebraischen Geometrie eine wichtige Rolle, nicht <strong>zu</strong>letzt da man<br />
viele wichtige Begriffe und Konstruktionen aus der algebraischen Geometrie hier viel leichter und<br />
konkreter verstehen kann als im allgemeinen Fall. Die torischen Varietäten bilden zwar eine sehr spezielle<br />
Klasse von algebraischen Varietäten, doch gibt es darunter eine Fülle von interessanten Beispielen mit<br />
nützlichen Anwendungen. Ein permanentes Thema des Seminars wird das Zusammenspiel zwischen der<br />
algebraischen Geometrie und der elementaren Konvexgeometrie bzw. der Theorie der Gitterpolytope sein.<br />
Vorkenntnisse: Lineare Algebra I und II, Algebra. Vorkenntnisse in algebraischer Geometrie (z.B. Vorlesung<br />
von Prof. Littelmann im SS 11) sind erwünscht.<br />
Vorbesprechung: Interessierte melden sich bitte bei Stephanie Cupit-Foutou, Zimmer 220 oder<br />
scupit@math.uni-koeln.de<br />
Teilnehmer: Studierende im Master- oder Diplomstudiengang.<br />
6040 Seminar über Semiklassische Analysis und Darstellungstheorie<br />
2 SWS; Seminar<br />
Di. 10 - 11.30, 162 Mathematik, Seminarraum 2 des Mathematischen Instituts<br />
Im Seminar "Semiklassische Analysis und Darstellungstheorie" werden Resultate aus der semiklassischen<br />
Analysis und Darstellungstheorie diskutiert, die relevant sind für die asymptotische Verteilung der Nullstellen<br />
von homogenen Polynomen. Dies hat wichtige Anwendungen in der statistischen Physik.<br />
6041 Seminar über industrielle Anwendungen<br />
2 SWS; Seminar<br />
Mo. 16 - 17.30, 162 Mathematik, Seminarraum 1 des Mathematischen Instituts<br />
Im Seminar sollen Arbeiten <strong>zu</strong> Versuchsplanungsmethoden (Design of Experiments) sowie der Anwendung<br />
bei industriellen Fragestellungen besprochen werden. Im Einzelnen sollen die statistischen Grundlagen und<br />
Varianten der Methodik sowie Ansätze für nichtparametrische Modelle (z.B. Künstliche Neuronale Netze)<br />
von den Teilnehmern in Vorträgen präsentiert werden. Bei Interesse können auch Einzelaspekte an Hand<br />
von Beispielen in der <strong>mathematisch</strong>en Programmiersprache R simuliert und die Ergebnisse vorgetragen<br />
werden.<br />
Seite 75<br />
B . K a w o h l<br />
S . C u p i t<br />
P . L i t t e l m a n n<br />
G . M a r i n e s c u<br />
A . H u c k l e b e r r y<br />
M . Z i r n b a u e r<br />
T . M r z i g l o d
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