pobierz - Wydział Nauk Ekonomicznych SGGW w Warszawie

wykorzystanych w dalszej części opracowania znalazły się szeregi czasowe o stopniachintegracji 0 i 1. Brak stacjonarności szeregów czasowych wymusił modyfikację postacifunkcyjnej modelu, w celu doprowadzenia zmiennych do stacjonarności. Modyfikacja tapolegała na zastąpieniu wielkości analizowanych zmiennych przez ich pierwsze różnice.W analizie przyjęto jeden okres opóźnień między zmiennymi objaśniającymi,a zmienną objaśnianą (jeden kwartał). Wyboru rzędu opóźnień dokonano zgodniez wynikami kryteriów informacyjnych modelu Akaike, Schwartza-Bayesiana orazHannana-Quinna. Według tych kryteriów największą pojemność informacyjną miałmodel z jednym opóźnieniem. Należy również podkreślić, że ze względu na brakwystępowania kointegracji między zmiennymi modelu, nie było możliwościrozszerzenia i przekształcenia strukturalnego modelu VAR w wektorowy model korektybłędem.Analizując wskaźniki długu publicznego do PKB w UE można zauważyć, iżwskaźniki te zwiększyły się znacząco w ciągu ostatnich dziesięciu lat. O ile średni udziałdługu publicznego w PKB w 27 krajach członkowskich UE wynosił na początku 2000roku 65%, to na początku 2010 roku stosunek ten wyniósł już ok. 75%. Największymiwskaźnikami długu publicznego w stosunku do PKB charakteryzowały się w 2010 rokutakie kraje jak Grecja, Włochy oraz Belgia, zaś najmniejszymi Estonia, Luksemburgoraz Bułgaria.Rys. 1. Stosunek długu publicznego do PKB w krajach członkowskich UE w latach 2000 i 2010 [w %]Źródło: Opracowanie własne na podstawie danych Eurostatu.Również rozmiary PKB na jednego mieszkańca istotnie zwiększyły się w UEw ciągu ostatnich kilku lat. O ile średni poziom PKB per capita w 27 krajachczłonkowskich UE wynosił na początku 2000 roku 19 tys. euro, to na początku 2010roku wartość ta wyniosła już blisko 24 tys. euro. Największymi rozmiarami PKB namieszkańca charakteryzowały się w 2010 roku Luksemburg, Dania oraz Irlandia zaśnajmniejszymi Rumunia, Bułgaria, Litwa i Łotwa.106