-El-engaño-de-Google

ha tomado una ventaja considerable con respecto a la competencia.
Este buen augurio explicaría por qué Google necesita
tener grandes centros de cálculo e impulsar la construcción de
granjas de servidores, ya que tanto el reconocimiento de voz
como los contenidos multimedia, que en los próximos años
aumentarán todavía más, necesitan procesar muchos datos. En
el caso del reconocimiento automático del habla, la capacidad
de memoria y la velocidad de procesamiento son esenciales,
porque los sistemas de Google tienen que trasladar la voz a texto
(es decir, unos y ceros), transmitir a la central la información,
buscar la respuesta adecuada y devolverla al móvil, ya sea
de forma escrita u oral. La intención es que todo el proceso sea
igual de rápido que la búsqueda tradicional con el teclado.
A ojos del analista estadounidense Stephen Arnold, el sistema
Voice Search de Google supone toda una revolución;
«Siempre que en una patente leemos los nombres de Brin o
Page, podemos decir que se trata de una tecnología clave para
el desarrollo de Google»,
Sin embargo, el reconocimiento del habla todavía tiene que
pasar por una etapa de maduración en el mercado, porque lo
que en el laboratorio parece funcionar en condiciones ideales,
falla todavía en la práctica. Quizás habrá que esperar a que salgan
procesadores para móviles más rápidos y que la calidad de
las redes sea suficientemente buena como para soportarla búsqueda
por voz.
Si Google consigue realmente combinar el reconocimiento
automático del habla y la síntesis de voz con una interfaz de
usuario gráfica, transformará el sector para siempre.