-El-engaño-de-Google
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sultados cuando el contexto es reconocible y se puede acceder
a un fondo de datos del usuario.
Cuando dos internautas plantean la misma pregunta, la respuesta
que desean no tiene por qué ser la misma. Para suministrar
la respuesta perfecta a cada usuario se necesita una determinada
información sobre él. Cuanto más se sepa sobre el
usuario, más exacta será la información que se le ofrecerá y
mejores serán las listas de resultados. Así, el filtro estacional
sólo mejoraría una pequeña parte de las consultas.
PageRank ya tiene diez años (toda una eternidad en el sector
de las TI) y Google sabe que se necesita un sistema nuevo para
adaptar la búsqueda en la Red a la nueva situación.
En febrero de 2007 se hizo público que Google había registrado
cinco nuevas patentes que versaban sobre «motores de
búsqueda programables». Todas ellas, creadas por el ingeniero
de Google y antiguo científico de Apple y Netscape, Ramanathan
V. Guha, hablan de un «programmable search engjne»
(PSE) que podría sustituir algún día a PageRank.
El objetivo del motor de búsqueda programable es ofrecer la
respuesta correcta a una pregunta, algo que muchos consideran
imposible. En las varias y farragosas páginas de la descripción
de las patentes, Guha explica el funcionamiento del PSE
tomando como ejemplo una «Canon Digital Rebel». Un usuario
de Internet que introduce estas palabras en el cuadro de
búsqueda puede tener distintos motivos para hacerlo: quizás
quiere comprar una cámara, o puede ser que ya tenga una y
busque foros sobre su uso o bien un centro de servicio posventa.
El motor de búsqueda programable busca contextos en
tiempo real en los sistemas recurriendo también a resultados
de búsquedas anteriores y consultas a otras bases de datos. Así,
en la web semántica también se podrían consultar recursos externos
a Google, ya que la Red es una inmensa y única base de
datos. Todo este proceso duraría fracciones de segundo y proporcionaría
un resultado de búsqueda perfecto. El robot de
búsqueda ya no examinaría la Red ni indexaría textos, sino que
leería los datos y repartiría las relaciones. «El PSE permite a
Google crear su propia ontología de la información, ya que uti-