livre numérique - Utbm

Approche d’évaluation de flux et caractérisation des déchets, 103-155
Dans le cas présent, il s’agit de déterminer la masse d’un échantillon
représentatif du gisement des déchets d’une ville. La principale source
d’erreur que l’on veut réduire ici est l’hétérogénéité de distribution des
éléments dans le lot. Pour prélever un échantillon de déchets dans une
benne, qui est un lot de matière s’étendant dans les trois dimensions de
l’espace, il faudrait autour des points choisis comme siège de prélèvement
opérer une découpe. Trois problèmes se posent alors dans la pratique :
- le premier est d’accéder au point de prélèvement choisi ;
voie d’accès ;
- le troisième est de prélever la matière contenue dans un volume centré
au point de prélèvement.
La succession de ces opérations engendre globalement une erreur
d’échantillonnage, qui se décompose en une succession d’erreurs dont
seule l’erreur fondamentale sera utilisée pour déterminer la productivité
et la représentativité de l’échantillon à prélever.
Il s’agit concrètement à travers cette opération de calculer la masse
de l’échantillon qui permet de minimiser l’erreur fondamentale d’échantillonnage.
L’erreur fondamentale d’échantillonnage (EF) est une variable
aléatoire de moment m(EF) et de variance 2
m(EF) = (1-P)
P
2 (EF) = (1-P)
P
* ((
* (
i
a i -a L
a est la teneur critique du lot L échantillonné. Dans le cas présent, ce sont
L
les différentes proportions massiques des éléments composant le gisement
des déchets, c’est la valeur idéale qu’on cherche à obtenir en procédant à la
caractérisation des déchets ;
a est la teneur du constituant i, c’est-à-dire la valeur qui sera effectivement
i
mesurée après la caractérisation des déchets ;
Belfort : Université de technologie de Belfort-Montbéliard - 2006 107
a L
(a i -a L )
2 aL )*( M 2
i
2 ML ))
)*( M 2
i
2 ML ))
(1)
(2)